Mikroslužba pro správu multimediální dat pro trénování neuronových sítí

Makarenko, Volodymyr

Publikace:
Mikroslužba pro správu multimediální dat pro trénování neuronových sítí

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Pozdílek, Martin
dc.contributor.author	Makarenko, Volodymyr
dc.date.accepted	2024-06-06
dc.date.accessioned	2024-07-08T11:41:50Z
dc.date.available	2024-07-08T11:41:50Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-05-16
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvořit funkční aplikaci, která bude obsahovat nástroje sloužící pro zajištění činnosti služby správu multimediálních dat pro trénování neuronových sítí. Aplikace poskytne uživatelům přístup k systému podle oprávnění, správu projektů, datových sad a mediálních souborů. Teoretická část bude obsahovat rešerši, analýzu a srovnání s systémy zabývajícími se danou problematikou. Praktická část bude zahrnovat popis použitých technologií, návrh databáze a ER diagram. Pro vytvoření aplikace bude použit programovací jazyk Java a databáze MongoDB.	cze
dc.description.abstract-translated	The goal of this work is to create a functional application that will contain tools used to ensure the operation of the multimedia data collection service for training neural networks. The application will provide users with permission-based system access, management of projects, datasets and media files. The theoretical part will contain research, analysis and comparison with systems dealing with the given issue. The practical part will include a description of the technologies used, a database design and an ER diagram. The Java programming language and the MongoDB database will be used to create the application.	eng
dc.description.defence	Cílem této práce bylo vytvořit mikroslužbu do systému pro přípravu multimediálních data setů, které slouží pro trénování neuronových sítí. Mikroslužba umožňuje správu multimediálních dat a metadat doplněných uživatelem. V praktické části student implementoval pomocí technologií Java Spring, MongoDB a docker a mikroslužbu, která splňuje kladené požadavky. Student zodpověděl dotazy a reagoval na připomínky vedoucího práce i členů komise pro státní závěrečné zkoušky a nejasnosti vysvětlil.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	45 s.
dc.identifier.stag	48024
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/82996
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	webová aplikace	cze
dc.subject	mikroslužba	cze
dc.subject	multimediální služba	cze
dc.subject	Spring framework	cze
dc.subject	Spring Boot	cze
dc.subject	MongoDB	cze
dc.subject	Docker	cze
dc.subject	web application	eng
dc.subject	microservice	eng
dc.subject	multimedia service	eng
dc.subject	Spring framework	eng
dc.subject	Spring Boot	eng
dc.subject	MongoDB	eng
dc.subject	Docker	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Mikroslužba pro správu multimediální dat pro trénování neuronových sítí	cze
dc.title.alternative	Microservice for multimedia data management for neural network training	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication