Systém pro detekci vad brambor

Ksiažek, Jakub

Publikace:
Systém pro detekci vad brambor

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Štursa, Dominik
dc.contributor.author	Ksiažek, Jakub
dc.contributor.referee	Doležel, Petr
dc.date.accepted	2023-06-14
dc.date.accessioned	2023-08-15T07:57:24Z
dc.date.available	2023-08-15T07:57:24Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2023-05-19
dc.description.abstract	Cílem práce je vytvoření software pro automatickou detekci povrchových vad brambor založeného na technologii konvolučních sítí. Software bude umožňovat efektivní import velkého množství vizuálních dat pro vytvoření trénovací množiny, možnost hromadné úpravy dat ve smyslu oříznutí, normalizace kontrastu a identifikace klíčových částí obrázku, možnost trénování konvoluční sítě včetně vizualizace průběhu a možnost exportu výsledné sítě jako samostatné aplikace s jednoznačným rozhraním.	cze
dc.description.abstract-translated	The aim of the work is to create software for the automatic detection of potato surface defects based on convolutional network technology. The software will enable the efficient import of a large amount of visual data to create a training set, the possibility of bulk data editing in the sense of cropping, contrast normalization and identification of key parts of the image, the possibility of training a convolutional network including progress visualization and the possibility of exporting the resulting network as a separate application with a unique interface.	eng
dc.description.defence	Cílem diplomové práce je návrh a implementace systému pro automatickou detekci povrchových vad brambor založeného na technologii konvolučních neuronových sítí. Praktickým výstupem je zejména software v kombinaci s průmyslovou kamerou pro řešení definovaného úkolu, ale také dokumentace jeho projektu včetně podrobného vyhodnocení všech relevantních metrik. Práce je velice komplexní a obsahuje úplný popis navrženého řešení. Cíl diplomové práce byl splněn. Diplomová práce byla navržena za mimořádné studijní výsledky v souladu s č. 4 odst. 1 písm. b) Stipendijního řádu Univerzity Pardubice na Studentskou cenu rektora II. stupně.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	102 s.
dc.identifier.stag	45339
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/81556
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	konvoluční sítě	cze
dc.subject	umělá neuronová síť	cze
dc.subject	zpracování obrazu	cze
dc.subject	convolutional networks	eng
dc.subject	artificial neural network	eng
dc.subject	image processing	eng
dc.thesis.degree-discipline	Automatické řízení	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Automatické řízení	cze
dc.title	Systém pro detekci vad brambor	cze
dc.title.alternative	Potato defect detection system	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication