Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modelování bonity obcí pomocí RBF neuronových sítí (klasifikační modely)

Diplomová práceOmezený přístup
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorOlej, Vladimír
dc.contributor.authorKochaníčková, Martina
dc.contributor.refereeHájek, Petr
dc.date.accepted2008
dc.date.accessioned2008-08-12T08:36:54Z
dc.date.available2008-08-12T08:36:54Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá návrhem modelu dopředné neuronové sítě typu radiálně bázických funkcí (RBF) pro klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd na základě jejich bonity. V první části diplomové práce je vymezen pojem bonity obcí a metody jejího ohodnocování. Dále jsou z obecného hlediska definovány dopředné neuronové sítě. Ve třetí kapitole je charakterizována všeobecná struktura a způsob učení neuronových sítí typu RBF. Čtvrtá kapitola se zabývá návrhem modelu pro klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd, předzpracováním vstupních dat, návrhem a analýzou vstupních parametrů a návrhem struktur neuronových sítí typu RBF pro klasifikaci bonity obcí. Pátá kapitola je zaměřena na analýzu, validitu a verifikaci výsledků klasifikace navrženého modelu a struktur neuronových sítí typu RBF. Návrh, validita a verifikace navrženého modelu je uskutečněna v programovém prostředí SPSS Clementine 10.1. Závěr práce obsahuje uživatelskou příručku uvedeného programového prostředí.cze
dc.description.abstract-translatedThis thesis includes a model of feed-forward neural network with a Radial Basis Function (RBF) for the classification of municipalities for the Pardubice region according to their credit ratings. In the first part, the term credit rating is defined together with possible methods of credit rating evaluations. In addition, principles of feed-forward neural networks are defined here. In the third chapter, the description of basic structures and methods for the RBF neural networks’ learning are discussed. In the forth chapter, a model for the classification of municipalities according to their credit ratings into groups for the Pardubice region is set up, the pre-processing of input data is described and the determination and analysis of input parameters is provided together with a proposal of a neural network based on the RBF for the classification of municipalities with respect to their credit ratings. The fifth chapter focuses on analysis, validation, and verification of results. This is done using the SPSS Clementine 10.1 programme environment. The conclusion provides a user manual for this programme environment, together with a complex description of procedures used in classifications that are carried out in the RBF neural networks framework in the Clementine 10.1 programme environment.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format66 s., 1 s. přílohcze
dc.format.extent1072933 byteseng
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD18619
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/29711
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsPouze v rámci univerzitycze
dc.subjectmunicipal ratingeng
dc.subjectNeural Networkseng
dc.subjectClassificationeng
dc.subjectRadial Basis Functioneng
dc.subjectbonita obcícze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectKlasifikacecze
dc.subjectClementinecze
dc.subjectradiálně bázické funkcecze
dc.thesis.degree-disciplineInformatika ve veřejné správěcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameIng.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleModelování bonity obcí pomocí RBF neuronových sítí (klasifikační modely)cze
dc.title.alternativeModelling of municipal rating by RBF neural networks (classification models)eng
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
KochanickovaM_Modelovani bonity_VO_2008.pdf
Velikost:
1.02 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
KochanickovaM_Modelovani bonity_VO_2008.pdf (1.02 MB)

Kolekce

Diplomové práce / Theses ÚSII FES (Ing.)
Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.