Modelování bonity obcí pomocí RBF neuronových sítí (klasifikační modely)

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem modelu dopředné neuronové sítě typu radiálně bázických funkcí (RBF) pro klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd na základě jejich bonity. V první části diplomové práce je vymezen pojem bonity obcí a metody jejího ohodnocování. Dále jsou z obecného hlediska definovány dopředné neuronové sítě. Ve třetí kapitole je charakterizována všeobecná struktura a způsob učení neuronových sítí typu RBF. Čtvrtá kapitola se zabývá návrhem modelu pro klasifikaci obcí Pardubického kraje do tříd, předzpracováním vstupních dat, návrhem a analýzou vstupních parametrů a návrhem struktur neuronových sítí typu RBF pro klasifikaci bonity obcí. Pátá kapitola je zaměřena na analýzu, validitu a verifikaci výsledků klasifikace navrženého modelu a struktur neuronových sítí typu RBF. Návrh, validita a verifikace navrženého modelu je uskutečněna v programovém prostředí SPSS Clementine 10.1. Závěr práce obsahuje uživatelskou příručku uvedeného programového prostředí.