Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
LipidQuant 1.0: automated data processing in lipid class separation–mass spectrometry quantitative workflows

ČlánekOmezený přístuppeer-reviewedpublished version
dc.contributor.authorWolrab, Denise
dc.contributor.authorCífková, Eva
dc.contributor.authorČáň, Pavel
dc.contributor.authorLísa, Miroslav
dc.contributor.authorPeterka, Ondřej
dc.contributor.authorChocholoušková, Michaela
dc.contributor.authorJirásko, Robert
dc.contributor.authorHolčapek, Michal
dc.date.accessioned2022-06-03T12:32:22Z
dc.date.available2022-06-03T12:32:22Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractWe present the LipidQuant 1.0 tool for automated data processing workflows in lipidomic quantitation based on lipid class separation coupled with high-resolution mass spectrometry. Lipid class separation workflows, such as hydrophilic interaction liquid chromatography or supercritical fluid chromatography, should be preferred in lipidomic quantitation due to the coionization of lipid class internal standards with analytes from the same class. The individual steps in the LipidQuant workflow are explained, including lipid identification, quantitation, isotopic correc- tion and reporting results. We show the application of LipidQuant data processing to a small cohort of human serum samples.eng
dc.description.abstract-translatedPředstavujeme LipidQuant 1.0 pro automatizované zpracování datových pracovních postupů v lipidomické kvantifikaci založené na oddělení lipidové třídy ve spojení s hmotnostní spektrometrií s vysokým rozlišením. Pracovní postupy separace lipidové třídy, jako je hydrofilní interakční kapalinová chromatografie nebo superkritická kapalinová chromatografie, by měly být preferovány v lipidomické kvantifikaci z důvodu koionizace vnitřních standardů lipidové třídy analyty ze stejné třídy. Jednotlivé kroky jsou v pracovním postupu LipidQuant vysvětleny, včetně identifikace lipidů, kvantifikace, izotopické korekce a vykazování výsledků. Ukazujeme aplikaci zpracování dat LipidQuant na malou kohortu vzorků lidského séra.cze
dc.formatp. 4591-4592
dc.identifier.doi10.1093/bioinformatics/btab644
dc.identifier.issn1367-4803
dc.identifier.obd39886348
dc.identifier.scopus2-s2.0-85117406938
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/79346
dc.identifier.wos000733374500047
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublished versioneng
dc.relation.ispartofBioinformatics, volume 37, issue: 23eng
dc.relation.publisherversionhttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/37/23/4591/6366545
dc.rightspouze v rámci univerzitycze
dc.subjectLipidQuanteng
dc.subjectlipidseng
dc.subjectmass spectrometryeng
dc.subjectquantificationeng
dc.subjectlipidomicseng
dc.subjectLipidQuantcze
dc.subjectlipidycze
dc.subjecthmotnostní spektrometriecze
dc.subjectkvantifikacecze
dc.subjectlipidomikacze
dc.titleLipidQuant 1.0: automated data processing in lipid class separation–mass spectrometry quantitative workflowseng
dc.title.alternativeLipidQuant 1.0: automatizované zpracování dat při oddělování lipidových tříd – kvantitativní pracovní postupy hmotnostní spektrometriecze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
Reprint_btab644.pdf
Velikost:
155.41 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format