Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech
Diplomová práce Náhled není k dispozici
Datum publikování
2024
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Cílem diplomové práce je otestování chování dvouvrstvého genetického programování na vícerozměrných datech. V teoretické části student popíše problematiku evolučních metod, genetických algoritmů, genetického programování, dvouvrstvé genetické programování a benchmark problémy používané v komunitě výzkumníků v oblasti genetického programování. V praktické části student implementuje dvouvrstvé genetické programování ve vybraném programovacím jazyce (například v jazyce Python) a navrhne a provede experimenty (zejména problémy pro symbolickou regresi) na vybraných datových sadách. Výsledky experimentů přehledně zobrazí pomocí vhodně zvolených tabulek nebo grafů.
Rozsah stran
91 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
genetické programování, genetický algoritmus, symbolická regrese, genetic programming, genetic algorithm, symbolic regression