Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Sentiment shifts: sentiment analysis of annual reports during key economic and political periods

ČlánekOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Načítá se...
Náhled

Datum

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Nakladatel

Inderscience Enterprises Ltd

Abstrakt

Annual reports are important in globalised economies as they are serving as tools for communication between banks and their stakeholders, including shareholders/investors, analysts, regulators/government agencies, other financial institutions, employees, and business partners. This study utilises sentiment analysis to examine shifts in sentiment within Slovak annual reports across key periods: pre-financial crisis, financial crisis, post-financial crisis, post-revision of the third pillar, COVID-19 pandemic, and the energy crisis/war in Ukraine. Results reveal notable patterns, with the global financial crisis being the most turbulent period, marked by a higher ratio of negative sentences. In contrast, the Post-Pillar 3 revision period exhibits stability, featuring the highest ratio of neutral sentences. This research contributes valuable insights into corporate sentiment dynamics during challenging times, shedding light on how companies navigate uncertainty and present narratives in annual reports, influencing stakeholder perceptions and potentially signalling future corporate decisions and strategies.

Rozsah stran

p. 166 - 181

ISSN

1460-6720

Permanentní identifikátor

Projekt

GA22-22586S/Aspektově orientovaná analýza sentimentu finančních textů pro predikci finanční výkonnosti podniku

Časopis nebo seriál

International Journal of Services Technology and Management, volume 30, issue: 2-3

Vydavatelská verze

https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJSTM.2025.149171

Přístup k e-verzi

Práce není přístupná

Název akce

ISBN

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

machine learning, sentiment analysis, annual reports, strojové učení, analýza sentimentu, výroční zprávy

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By