dc.contributor.author |
Rejfek, Luboš
|
cze |
dc.contributor.author |
Juryca, Karel
|
cze |
dc.contributor.author |
Nguyen, Tan N. N
|
cze |
dc.contributor.author |
Beran, Ladislav
|
cze |
dc.contributor.author |
Voznak, Miroslav
|
cze |
dc.date.accessioned |
2024-08-24T07:27:41Z |
|
dc.date.available |
2024-08-24T07:27:41Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
eng |
dc.identifier.issn |
0018-9456 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/83795 |
|
dc.description.abstract |
Preprocessed signals from Global Positioning System (GPS) satellites can be used for ionospheric research. Important ionospheric characteristics are for example ionospheric propagation delays and scintillations. These characteristics are important for understanding the ionosphere and showing how the ionosphere reacts to external forces (e.g., geomagnetic disturbance, solar eclipse, etc.). Dual-frequency systems use an approach based on the difference between two pseudoranges. However, this approach has two possible disadvantages: 1) the price of the dual frequency receiver is relatively high and 2) both pseudoranges can affect the obtained results so the operators cannot separately analyze their relative contribution. The objective of the article is to demonstrate an algorithm for processing data from a GPS receiver. The algorithm does not merge the pseudoranges obtained from different carrier waves. Accordingly, it was decided to use whitening filters to accomplish this task for every frequency separately. Compared with the dual-frequency approach, the obtained results of the newly developed algorithm demonstrate that this algorithm works accurately, and the propagation delays can be estimated independently of the used frequency. |
eng |
dc.format |
p. 6503308 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) |
eng |
dc.relation.ispartof |
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, volume 72, issue: 72 |
eng |
dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
eng |
dc.subject |
Satellites |
eng |
dc.subject |
Observatories |
eng |
dc.subject |
Global navigation satellite system |
eng |
dc.subject |
Global Positioning System |
eng |
dc.subject |
Receivers |
eng |
dc.subject |
Frequency measurement |
eng |
dc.subject |
Antenna measurements |
eng |
dc.subject |
Global Positioning System (GPS) |
eng |
dc.subject |
ionospheric delay |
eng |
dc.subject |
pseudorange |
eng |
dc.subject |
signal propagation |
eng |
dc.subject |
whitening filter |
eng |
dc.subject |
satelity |
cze |
dc.subject |
Observatoře |
cze |
dc.subject |
Globální navigační satelitní systém |
cze |
dc.subject |
Globální Polohovací Systém |
cze |
dc.subject |
Přijímače |
cze |
dc.subject |
Měření frekvence |
cze |
dc.subject |
Anténní měření |
cze |
dc.subject |
Global Positioning System (GPS) |
cze |
dc.subject |
ionosférické zpoždění |
cze |
dc.subject |
pseudovzdálenost |
cze |
dc.subject |
šíření signálu |
cze |
dc.subject |
bělící filtr |
cze |
dc.title |
Whitening Filters Application for Ionospheric Propagation Delay Extraction |
eng |
dc.title.alternative |
Aplikace bělících filtrů pro extrakci zpoždění signálu v ionosféře |
cze |
dc.type |
article |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Předzpracované signály z družic Global Positioning System (GPS) lze použít pro výzkum ionosféry. Důležité ionosférické charakteristiky jsou například zpoždění ionosférického šíření a scintilace. Tyto charakteristiky jsou důležité pro pochopení ionosféry a pro ukázku toho, jak ionosféra reaguje na vnější síly (např. geomagnetická porucha, zatmění Slunce atd.). Dvoufrekvenční systémy používají přístup založený na rozdílu mezi dvěma pseudovzdálenostmi. Tento přístup má však dvě možné nevýhody: 1) cena dvoufrekvenčního přijímače je relativně vysoká a 2) oba pseudovzdálenosti mohou ovlivnit získané výsledky, takže operátoři nemohou samostatně analyzovat jejich relativní přínos. Cílem článku je demonstrovat algoritmus pro zpracování dat z GPS přijímače. Algoritmus neslučuje pseudovzdálenosti získané z různých nosných vln. V souladu s tím bylo rozhodnuto použít bělící filtry ke splnění tohoto úkolu pro každou frekvenci zvlášť. Ve srovnání s dvoufrekvenčním přístupem získané výsledky nově vyvinutého algoritmu ukazují, že tento algoritmus funguje přesně a zpoždění šíření lze odhadnout nezávisle na použité frekvenci. |
cze |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.doi |
10.1109/TIM.2023.3279464 |
eng |
dc.relation.publisherversion |
https://ieeexplore.ieee.org/document/10132863 |
eng |
dc.project.ID |
EF17_049/0008394/Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans) |
eng |
dc.identifier.wos |
001005752200035 |
eng |
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85161029957 |
eng |
dc.identifier.obd |
39889409 |
eng |