| dc.contributor.advisor |
Merta, Jan |
|
| dc.contributor.author |
Hrubý, Václav
|
|
| dc.date.accessioned |
2024-07-08T11:43:23Z |
|
| dc.date.available |
2024-07-08T11:43:23Z |
|
| dc.date.issued |
2024 |
|
| dc.date.submitted |
2024-05-17 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/83055 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem diplomové práce je otestování chování dvouvrstvého genetického programování na vícerozměrných datech. V teoretické části student popíše problematiku evolučních metod, genetických algoritmů, genetického programování, dvouvrstvé genetické programování a benchmark problémy používané v komunitě výzkumníků v oblasti genetického programování. V praktické části student implementuje dvouvrstvé genetické programování ve vybraném programovacím jazyce (například v jazyce Python) a navrhne a provede experimenty (zejména problémy pro symbolickou regresi) na vybraných datových sadách. Výsledky experimentů přehledně zobrazí pomocí vhodně zvolených tabulek nebo grafů. |
cze |
| dc.format |
91 s. |
|
| dc.format |
91 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Genetické programování |
cze |
| dc.subject |
genetický algoritmus |
cze |
| dc.subject |
symbolická regrese |
cze |
| dc.subject |
Genetic programming |
eng |
| dc.subject |
genetic algorithm |
eng |
| dc.subject |
symbolic regression |
eng |
| dc.title |
Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech |
cze |
| dc.title.alternative |
Two-layer genetic programming on multi-dimensional data |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Brandejský, Tomáš |
|
| dc.date.accepted |
2024-06-10 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The aim of this thesis is to assess the behaviour of two-layer genetic programming on multidimensional data. In the theoretical part, the student will describe the problem of evolutionary methods, genetic algorithms, genetic programming, two-layer genetic programming and benchmark problems used in the genetic programming research community. In the practical part, the student will implement two-layer genetic programming in a selected programming language (e.g. Python) and design and perform experiments (especially symbolic regression problems) on selected datasets. The results of the experiments will be clearly displayed using appropriately chosen tables or graphs. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
<p>Cílem diplomové práce bylo otestování chování dvouvrstvého genetického programování na vícerozměrných datech. Výsledky experimentů jsou přehledně zobrazeny pomocí vhodně zvolených tabulek nebo grafů.</p>
<p>Student výborně prezentoval výsledky své práce s názornými ukázkami.</p>
<p>Dle vedoucího splnil student veškeré zadané cíle práce. </p>
<p>Student výborně vysvětlil připomínky a dotazy oponenta práce.</p>
<p><span style="color: rgb(36, 36, 36); font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 14.6667px;">V souladu s čl. 4 odst. 1b) Stipendijního řádu Univerzity Pardubice komise navrhuje diplomovou práci na Studentskou cenu rektora I. stupně za vynikající úroveň diplomové práce.</span></p> |
cze |
| dc.identifier.stag |
47624 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
