| dc.contributor.advisor |
Panuš, Jan |
|
| dc.contributor.author |
Hendrych, Jan
|
|
| dc.date.accessioned |
2024-07-08T11:41:38Z |
|
| dc.date.available |
2024-07-08T11:41:38Z |
|
| dc.date.issued |
2024 |
|
| dc.date.submitted |
2024-04-25 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/82986 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem této práce je seznámit čtenáře s termíny umělé inteligence a strojového učení. Tato práce ve své první části popisuje umělou inteligenci a její historii. V této části se také čtenář dozví informace potřebné k pochopení fungování modelů strojového učení, určených k detekci objektů na obrázcích. V další části práce je čtenáři popsán vývoj mobilní aplikace využívající modely od společnosti TensorFlow. Tyto modely jsou určené k detekci a klasifikaci objektů na obrázcích. V poslední části práce je čtenáři představen postup vývoje vlastního modelu pro detekci objektů. Po přečtení této práce je čtenář schopný vytvořit vlastní mobilní aplikaci a implementovat do ní TensorFlow modely. |
cze |
| dc.format |
79 s. (126 202 znaků) |
|
| dc.format |
79 s. (126 202 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Umělá inteligence |
cze |
| dc.subject |
strojové učení |
cze |
| dc.subject |
hluboké učení |
cze |
| dc.subject |
Android |
cze |
| dc.subject |
Kotlin |
cze |
| dc.subject |
TensorFlow |
cze |
| dc.subject |
klasifikace objektů |
cze |
| dc.subject |
detekce objektů |
cze |
| dc.subject |
Artificial Intelligence |
eng |
| dc.subject |
Machine Learning |
eng |
| dc.subject |
Deep Learning |
eng |
| dc.subject |
Android |
eng |
| dc.subject |
Kotlin |
eng |
| dc.subject |
TensorFlow |
eng |
| dc.subject |
Object Classification |
eng |
| dc.subject |
Object Detection |
eng |
| dc.title |
Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite |
cze |
| dc.title.alternative |
A mobile application for object detection using the TensorFlow Lite library |
eng |
| dc.type |
bakalářská práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2024-06-04 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The aim of this thesis is to introduce the reader to the terms artificial intelligence and machine learning. In its first part, this thesis describes artificial intelligence and its history. In this part, the reader will also learn the information needed to understand the operation of machine learning models designed to detect objects in images. The next part of the thesis describes to the reader the development of a mobile application using models from TensorFlow. These models are designed to detect and classify objects in images. In the last part of the thesis, the reader is introduced to the process of developing a custom model for object detection. After reading this thesis, the reader is able to create a custom mobile application and implement TensorFlow models in it. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
<p>Cílem bakalářské práce bylo vytvoření mobilní aplikace, která bude schopná detekovat konkrétní objekty a přiřazovat jim určité vlastnosti.</p>
<p>Student výborně prezentoval výsledky své práce, které mohou být využity např. pro studijní účely ve výuce předmětů zaměřených na programování mobilních aplikací nebo předmětů zaměřených na umělou inteligenci a strojové učení.</p> |
cze |
| dc.identifier.stag |
46028 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
