| dc.contributor.advisor |
Štursa, Dominik |
|
| dc.contributor.author |
Ksiažek, Jakub
|
|
| dc.date.accessioned |
2023-08-15T07:57:24Z |
|
| dc.date.available |
2023-08-15T07:57:24Z |
|
| dc.date.issued |
2023 |
|
| dc.date.submitted |
2023-05-19 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/81556 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem práce je vytvoření software pro automatickou detekci povrchových vad brambor založeného na technologii konvolučních sítí. Software bude umožňovat efektivní import velkého množství vizuálních dat pro vytvoření trénovací množiny, možnost hromadné úpravy dat ve smyslu oříznutí, normalizace kontrastu a identifikace klíčových částí obrázku, možnost trénování konvoluční sítě včetně vizualizace průběhu a možnost exportu výsledné sítě jako samostatné aplikace s jednoznačným rozhraním. |
cze |
| dc.format |
102 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
konvoluční sítě |
cze |
| dc.subject |
umělá neuronová síť |
cze |
| dc.subject |
zpracování obrazu |
cze |
| dc.subject |
convolutional networks |
eng |
| dc.subject |
artificial neural network |
eng |
| dc.subject |
image processing |
eng |
| dc.title |
Systém pro detekci vad brambor |
cze |
| dc.title.alternative |
Potato defect detection system |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Doležel, Petr |
|
| dc.date.accepted |
2023-06-14 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The aim of the work is to create software for the automatic detection of potato surface defects based on convolutional network technology. The software will enable the efficient import of a large amount of visual data to create a training set, the possibility of bulk data editing in the sense of cropping, contrast normalization and identification of key parts of the image, the possibility of training a convolutional network including progress visualization and the possibility of exporting the resulting network as a separate application with a unique interface. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Automatické řízení |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Automatické řízení |
cze |
| dc.description.defence |
Cílem diplomové práce je návrh a implementace systému pro automatickou detekci povrchových vad brambor založeného na technologii konvolučních neuronových sítí. Praktickým výstupem je zejména software v kombinaci s průmyslovou kamerou pro řešení definovaného úkolu, ale také dokumentace jeho projektu včetně podrobného vyhodnocení všech relevantních metrik. Práce je velice komplexní a obsahuje úplný popis navrženého řešení. Cíl diplomové práce byl splněn.
Diplomová práce byla navržena za mimořádné studijní výsledky v souladu s č. 4 odst. 1 písm. b) Stipendijního řádu Univerzity Pardubice na Studentskou cenu rektora II. stupně. |
cze |
| dc.identifier.stag |
45339 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
