Development of Motion Analysis Tool for Orthopedic Diseases: Inertial Measurements

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.author Jičinský, Pavel
dc.contributor.author Mareš, Jan
dc.date.accessioned 2023-07-12T13:22:16Z
dc.date.available 2023-07-12T13:22:16Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.isbn 978-3-031-21434-9
dc.identifier.issn 2367-3370
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/81333
dc.description.abstract Rehabilitation in orthopedics is one of the most important processes that influence the patient’s quality of life. In today’s practice, the orthopedic assessments still depend mainly on subjective view of physician. To further objectify the results, a wearable electronic device was developed based on inertial sensors. eng
dc.format p. 333–338 eng
dc.language.iso eng
dc.publisher Springer Nature Switzerland AG eng
dc.relation.ispartof Software Engineering Application in Systems Design : proceedings of 6th Computational Methods in Systems and Software 2022, Volume 1 eng
dc.rights Článek ve verzi „accepted“ bude přístupný od 02.01.2024. cze
dc.subject IMU eng
dc.subject orthopedics eng
dc.subject signal acquisition and processing eng
dc.subject motion analysis eng
dc.title Development of Motion Analysis Tool for Orthopedic Diseases: Inertial Measurements eng
dc.title.alternative Vývoj nástroje pro analýzu pohybu u ortopedických onemocnění: Inerciální měření cze
dc.type ConferenceObject eng
dc.description.abstract-translated Rehabilitace v ortopedii je jedním z nejdůležitějších procesů, které ovlivňují kvalitu života pacienta. V dnešní ortopedické praxi je hodnocení stále závislé především na subjektivním pohledu lékaře. Pro další objektivizaci výsledků bylo vyvinuto nositelné elektronické zařízení založené na inerciálních senzorech. cze
dc.event 6th Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2022 (12.10.2022 - 15.10.2022, Zlín) eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus postprint (accepted version) eng
dc.identifier.doi 10.1007/978-3-031-21435-6_29
dc.relation.publisherversion https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-21435-6_29
dc.project.ID SGS_2022_014/Aplikovaný výzkum a experimentální vývoj v oblasti matematicko-statistických technik, umělé inteligence a strojového učení pro inženýrské aplikace v radarové technice, výrobních technologiích, biomedicíně a dopravě cze
dc.identifier.scopus 2-s2.0-85148014721
dc.identifier.obd 39888281


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet