| dc.contributor.advisor |
Merta, Jan |
|
| dc.contributor.author |
Kyncl, David
|
|
| dc.date.accessioned |
2022-10-17T07:19:00Z |
|
| dc.date.available |
2022-10-17T07:19:00Z |
|
| dc.date.issued |
2022 |
|
| dc.date.submitted |
2022-08-18 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/80430 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem práce bude vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Teoretická část se bude zabývat existujícími modely umělé inteligence pro rozpoznávání obrazu a jejich srovnáním. V praktické části student vybere vhodný model, natrénuje ho na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov (případně rozšíří dataset o další fotografie) s cílem dosažení dostatečně dobré úspěšnosti. Součástí webové aplikace budou nabízené informace o rozpoznaném architektonickém stylu. |
cze |
| dc.format |
59 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
neurální síť |
cze |
| dc.subject |
vstupní obrázek |
cze |
| dc.subject |
konvoluční síť |
cze |
| dc.subject |
síťové rozpoznávání obrázků |
cze |
| dc.subject |
hluboká neuronová síť |
cze |
| dc.subject |
Neural Network |
eng |
| dc.subject |
Input Image |
eng |
| dc.subject |
Convolutional Network |
eng |
| dc.subject |
Network Image Recognition |
eng |
| dc.subject |
Deep Neural Network |
eng |
| dc.title |
Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov |
cze |
| dc.title.alternative |
Web application for recognizing the architectural style of buildings |
eng |
| dc.type |
bakalářská práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2022-09-08 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Goal of this work will be to create a web application for recognizing architectural styles from images. The theoretical part will deal with existing models of artificial intelligence for image recognition and classification, and their comparison. In the practical part, the student selects a suitable model, trains it on the required dataset containing marked photos of individual buildings (or expands the dataset with other photos) to achieve sufficiently good estimates. The web application will offer information about the recognized architectural style. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
Cílem práce bylo vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Praktická část se zabývala výběrem vhodného modelu, narénováním modelu na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov s cílem dosažení dostatečně dobré úspěšnosti a vytvořením jednoduché webové aplikace pro rozpoznávání architektonického stylu z fotek se zobrazením informací o rozpoznaném architektonickém stylu. |
cze |
| dc.identifier.stag |
44084 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
