The role of foreign technologies and R&D in innovation processes within catching-up CEE countries

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.author Prokop, Viktor
dc.contributor.author Stejskal, Jan
dc.contributor.author Klimova, Viktorie
dc.contributor.author Zitek, Vladimir
dc.date.accessioned 2022-06-03T12:34:48Z
dc.date.available 2022-06-03T12:34:48Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 1932-6203
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/79381
dc.description.abstract Prior research showed that there is a growing consensus among researchers, which point out a key role of external knowledge sources such as external R&D and technologies in enhancing firms ' innovation. However, firms ' from catching-up Central and Eastern European (CEE) countries have already shown in the past that their innovation models differ from those applied, for example, in Western Europe. This study therefore introduces a novel two-staged model combining artificial neural networks and random forests to reveal the importance of internal and external factors influencing firms ' innovation performance in the case of 3,361 firms from six catching-up CEE countries (Czech Republic, Slovakia, Poland, Estonia, Latvia and Lithuania), by using the World Banks ' Enterprise Survey data from 2019. We confirm the hypothesis that innovators in the catching-up CEE countries depend more on internal knowledge sources and, moreover, that participation in the firms groups represents an important factor of firms ' innovation. Surprisingly, we reject the hypothesis that foreign technologies are a crucial source of external knowledge. This study contributes to the theories of open innovation and absorptive capacity in the context of selected CEE countries and provides several practical implications for firms. eng
dc.format p. e0250307
dc.language.iso eng
dc.publisher Public Library of Science eng
dc.relation.ispartof PLoS One, volume 16, issue: 4 eng
dc.rights open access eng
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject artificial neural-networks eng
dc.subject absorptive-capacity eng
dc.subject logistic-regression eng
dc.subject knowledge spillovers eng
dc.subject sensitivity-analysis eng
dc.subject radical innovation eng
dc.subject empirical-analysis eng
dc.subject random forests eng
dc.subject black-box eng
dc.subject industry eng
dc.subject umělé neuronové sítě cze
dc.subject absorpční kapacita cze
dc.subject logistická regrese cze
dc.subject přelévání znalostí cze
dc.subject analýza citlivosti cze
dc.subject radikální inovace cze
dc.subject empirická analýza cze
dc.subject náhodné lesy cze
dc.subject černá skříňka cze
dc.subject odvětví cze
dc.title The role of foreign technologies and R&D in innovation processes within catching-up CEE countries eng
dc.title.alternative Role zahraničních technologií a R&D v inovačních procesech v zemích CEE cze
dc.type article eng
dc.description.abstract-translated Předchozí výzkum ukázal, že mezi výzkumnými pracovníky existuje rostoucí shoda, která poukazuje na klíčovou roli externích zdrojů znalostí, jako je externí výzkum a vývoj a technologie, při posilování inovací firem. Firmy z dohánějících zemí střední a východní Evropy (CEE) však již v minulosti ukázaly, že jejich inovační modely se liší od modelů uplatňovaných například v západní Evropě. Tato studie proto představuje nový dvoufázový model kombinující umělé neuronové sítě a náhodné lesy k odhalení důležitosti interních a externích faktorů ovlivňujících inovační výkonnost firem v případě 3 361 firem ze šesti dohánějících zemí CEE (Česká republika, Slovensko, Polsko, Estonsko, Lotyšsko a Litva), za použití dat Enterprise Survey Světových bank z roku 2019. Potvrzujeme hypotézu, že inovátoři v dohánějících zemích střední a východní Evropy jsou více závislí na interních zdrojích znalostí a navíc, že ​​účast ve skupinách firem představuje důležitý faktor inovace firem. Překvapivě odmítáme hypotézu, že zahraniční technologie jsou zásadním zdrojem externích znalostí. Tato studie přispívá k teoriím otevřených inovací a absorpční kapacity v kontextu vybraných zemí CEE a poskytuje několik praktických důsledků pro firmy. cze
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus published version eng
dc.identifier.doi 10.1371/journal.pone.0250307
dc.relation.publisherversion https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0250307
dc.rights.licence CC BY 4.0
dc.project.ID GA20-03037S/Návrh dynamického znalostního business modelu založeného na principech otevřených inovací cze
dc.identifier.wos 000644138300096
dc.identifier.scopus 2-s2.0-85104717343
dc.identifier.obd 39886458


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

open access Kromě případů, kde je uvedeno jinak, licence tohoto záznamu je open access

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet