Gender recognition using thermal images from UAV

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.author Příhodová, Kateřina
dc.contributor.author Jech, Jakub
dc.date.accessioned 2022-06-03T12:21:54Z
dc.date.available 2022-06-03T12:21:54Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.isbn 978-1-66543-692-2
dc.identifier.issn 2575-677X
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/79198
dc.description.abstract Gender recognition is one of the issues that computer vision deals with. It is useful for analysing human behaviour, intelligent tracking, or human-robot interaction. The aim of this paper is to recognise the gender of people in outdoor areas, where it is very difficult or impossible to guard all access roads to the place, even in poor lighting conditions or in the dark. In this paper, a model will be designed and tested using a controlled UAV flight, during which images of people were obtained. The sensor is a thermal camera located on the UA V , which is not dependent on ambient lighting, and deep learning methods are used for subsequent image processing and classification. These are convolutional neural networks (AlexNet, GoogLeNet), which will be used to solve binary classification. Optimized networks achieve classification accuracy of 81.6 %% (GoogLeNet) and 82.3% (AlexNet). A freely available database [21] was used to learn CNNs, and a self-created database (images obtained with a thermal camera attached to a UAV) was used to test the networks. eng
dc.format p. 83-88 eng
dc.language.iso eng eng
dc.publisher IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) eng
dc.relation.ispartof Proceedings of The International Conference on Information and Digital Technologies 2021 eng
dc.rights pouze v rámci univerzity cze
dc.subject gender recognition eng
dc.subject thermal image eng
dc.subject UAV eng
dc.subject convolutional neural networks eng
dc.subject rozpoznávání pohlaví cze
dc.subject termální snímky cze
dc.subject UAV cze
dc.subject konvoluční neuronové sítě cze
dc.title Gender recognition using thermal images from UAV eng
dc.title.alternative Rozpoznávání pohlaví pomocí termosnímků z UAV cze
dc.type ConferenceObject eng
dc.description.abstract-translated Rozpoznávání pohlaví je jedním z problémů, kterým se počítačové vidění zabývá. Je užitečné pro analýzu lidského chování, inteligentní sledování nebo interakci člověka s robotem. Cílem tohoto příspěvku je rozpoznat pohlaví osob ve venkovních prostorách, kde je velmi obtížné až nemožné střežit všechny přístupové cesty k místu, a to i za zhoršených světelných podmínek nebo ve tmě. V tomto příspěvku bude navržen a otestován model pomocí řízeného letu UAV, během kterého byly získány snímky lidí. Senzorem je termokamera umístěná na UA V , která není závislá na okolním osvětlení a pro následné zpracování a klasifikaci obrazu se používají metody hlubokého učení. Jedná se o konvoluční neuronové sítě (AlexNet, GoogLeNet), které poslouží k řešení binární klasifikace. Optimalizované sítě dosahují přesnosti klasifikace 81,6 % % (GoogLeNet) a 82,3 % (AlexNet). K učení CNN byla použita volně dostupná databáze [21] a k testování sítí vlastní databáze (snímky získané termokamerou připojenou k UAV). cze
dc.event International Conference on Information and Digital Technologies, IDT 2021 (22.06.2021 - 24.06.2021, Žilina) eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus published version eng
dc.identifier.doi 10.1109/IDT52577.2021.9497627
dc.relation.publisherversion https://ieeexplore.ieee.org/document/9497627
dc.identifier.scopus 2-s2.0-85112421413
dc.identifier.obd 39886002


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet