Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.author |
Febiri, Frank
|
|
dc.contributor.author |
Amare, Meseret Yihun
|
|
dc.contributor.author |
Hub, Miloslav
|
|
dc.date.accessioned |
2022-06-03T12:19:19Z |
|
dc.date.available |
2022-06-03T12:19:19Z |
|
dc.date.issued |
2021 |
|
dc.identifier.isbn |
978-1-4503-9054-5 |
|
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/79161 |
|
dc.description.abstract |
The use of the term “smartness” in the context of data indicates relevancy based on the intended purpose of data. The Internet of Things (IoT) and advancements in technology have resulted in an ever-increasing pool of data available to all institutions to derived meaning and make sound decisions from them. The research presented in this paper explored the role smart data play in information systems quality through a qualitative study of how using the large pool of data (big data) and fusing it to smart data organizations can make sound and smart decisions using the available techniques. We use an existing architecture adopted for a public institution to analyse how data ingestion can be achieved with minimum challenges. The findings suggest that even though there exist large pool of data for most organization, it is becoming more difficult using this data to make organizational sense due to the challenges pose by such data. The realisation of smart data and its benefits in information systems helps to improved quality of information system which reduce cost and promote the smartness agenda of today’s organization. |
eng |
dc.format |
p. 112-117 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
|
dc.publisher |
ACM (Association for Computing Machinery) |
eng |
dc.relation.ispartof |
8th International Conference on Management of e-Commerce and e-Government (ICMECG 2021) : conference proceedings |
eng |
dc.rights |
open access (green) |
eng |
dc.subject |
information systems |
eng |
dc.subject |
smart data |
eng |
dc.subject |
big data |
eng |
dc.subject |
quality measure |
eng |
dc.title |
Fusion from Big Data to Smart Data to enhance quality of Information Systems |
eng |
dc.title.alternative |
Fúze z velkých dat do inteligentních dat zvyšuje kvalitu informačních systémů |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Použití termínu „chytrost“ v kontextu dat naznačuje relevanci založenou na zamýšleném účelu dat. Internet věcí (IoT) a pokrok v oblasti technologií vedly ke stále většímu množství dat dostupných všem institucím v odvozeném smyslu a na jejich základě činit správná rozhodnutí. Výzkum prezentovaný v tomto příspěvku zkoumal roli, kterou hrají inteligentní data v kvalitě informačních systémů, prostřednictvím kvalitativní studie toho, jak může použití velké zásoby dat (velká data) a jeho fúze s inteligentními datovými organizacemi činit rozumná a chytrá rozhodnutí pomocí dostupných technik. Používáme existující architekturu přijatou pro veřejnou instituci k analýze toho, jak lze dosáhnout příjmu dat s minimálními výzvami. Zjištění naznačují, že i když pro většinu organizací existuje velká skupina dat, je stále obtížnější používat tato data k tomu, aby dávala organizační smysl kvůli výzvám, které tato data představují. Realizace inteligentních dat a jejich výhod v informačních systémech pomáhá zlepšovat kvalitu informačního systému, což snižuje náklady a podporuje agendu chytrosti dnešní organizace. |
cze |
dc.event |
8th International Conference on Management of e-Commerce and e-Government (ICMECG 2021) (04.07.2021 - 06.07.2021, Jeju Island) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
preprint (accepted version) |
eng |
dc.identifier.doi |
10.1145/3483816.3483836 |
|
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85124036693 |
|
dc.identifier.obd |
39885880 |
|
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
|
Vyhledávání
Procházet
-
Vše v Digitální knihovně
-
Tato kolekce
Můj účet
|