dc.contributor.author |
Chocholáč, Jan
|
cze |
dc.contributor.author |
Hruška, Roman
|
cze |
dc.contributor.author |
Kučera, Tomáš
|
cze |
dc.contributor.author |
Machalík, Stanislav
|
cze |
dc.contributor.author |
Hyršlová, Jaroslava
|
cze |
dc.date.accessioned |
2021-05-15T18:44:27Z |
|
dc.date.available |
2021-05-15T18:44:27Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-80-87990-18-6 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/77324 |
|
dc.description.abstract |
This article deals with the use of automatic identification technologies within distribution logistics. Effective set up distribution logistics makes a significant contribution to improving the customer service of companies. Nowadays, when the importance of e-commerce is growing, it is necessary to efficiently set up logistics processes and use appropriate technologies. The “last mile” distribution is essential from the perspective of distribution logistics. It is the last stage in the distribution of consignments to the final customer from the distribution centres. In terms of automatic identification technologies barcodes are mainly used currently, but also quick response codes are increasingly popular. However, there are other automatic identification technologies, such as radio frequency identification technology. Radio frequency identification technology enables to get real, accurate, and timely data that is needed for effective distribution. The aim of this article is to compare selected parameters of the efficiency of the automatic identification process of consignments within distribution logistics. Experimental testing of selected automatic identification technologies was carried out in a specialized laboratory of automatic identification. |
eng |
dc.format |
p. 524-533 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
Melandrium |
eng |
dc.relation.ispartof |
International Days of Statistics and Economics : conference proceedings |
eng |
dc.rights |
open access |
eng |
dc.subject |
automatic identification technologies |
eng |
dc.subject |
distribution logistics |
eng |
dc.subject |
radio frequency identification technology |
eng |
dc.subject |
technologie automatické identifikace |
cze |
dc.subject |
distribuční logistika |
cze |
dc.subject |
technologie radiofrekvenční identifikace |
cze |
dc.title |
Automatic identification technologies within distribution logistics from the perspective of efficiency of the identification process |
eng |
dc.title.alternative |
Technologie automatické identifikace v rámci distribuční logistiky z hlediska efektivity procesu identifikace |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Tento článek se zabývá využitím technologií automatické identifikace v distribuční logistice. Efektivně nastavená distribuční logistika významně přispívá ke zlepšení zákaznického servisu společností. V dnešní době, kdy roste význam elektronického obchodování, je nutné efektivně nastavit logistické procesy a používat vhodné technologie. Řešení distribuce v rámci „poslední míle“ je z pohledu distribuční logistiky nezbytné. Je to poslední fáze distribuce zásilek konečnému zákazníkovi z distribučních center. Pokud jde o technologie automatické identifikace, v současné době se používají zejména čárové kódy, ale stále častěji se objevují také QR kódy. Existují však i jiné technologie automatické identifikace, jako je například technologie radiofrekvenční identifikace. Technologie radiofrekvenční identifikace umožňuje získat skutečná, přesná a aktuální data, která jsou potřebná pro efektivní distribuci. Cílem tohoto článku je porovnat vybrané parametry efektivity procesu automatické identifikace zásilek v rámci distribuční logistiky. Experimentální testování vybraných technologií automatické identifikace bylo provedeno ve specializované laboratoři automatické identifikace. |
cze |
dc.event |
13th International Days of Statistics and Economics (05.09.2019 - 07.09.2019, Praha) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.doi |
10.18267/pr.2019.los.186.52 |
|
dc.relation.publisherversion |
https://msed.vse.cz/msed_2019/article/138-Chocholac-Jan-paper.pdf |
eng |
dc.identifier.wos |
000589182000053 |
|
dc.identifier.obd |
39882784 |
eng |