EXTRA-LARGE CLAIMS ESTIMATE SENSITIVITY BASED ON THE LOSS TABLE ASSUMPTIONS

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.author Kuban, Michal cze
dc.date.accessioned 2020-03-19T13:17:58Z
dc.date.available 2020-03-19T13:17:58Z
dc.date.issued 2019 eng
dc.identifier.isbn 978-80-87952-30-6 eng
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/75135
dc.description.abstract Reinsurance is very important product for insurance companies. It allows to transfer the risky part of the portfolio, which the insurance company does not like to have. To be able to set the reinsurance cover parameters, it is necessary to estimate the volume of future losses. The socalled loss-tables are generally used for this purpose. We will show different methods to calculate the loss-tables and its impact to estimate the reinsurance premium in this article. eng
dc.format p. 245-253 eng
dc.language.iso eng eng
dc.publisher MAGNANIMITAS eng
dc.relation.ispartof Recenzovaný sborník příspěvků vědecké interdisciplinární mezinárodní vědecké konference doktorandů a odborných asistentů QUAERE 2019 eng
dc.rights open access eng
dc.subject Insurance, Reinsurance, Loss Table, Stochastic model, Extra-large claims eng
dc.subject pojišťovna, zajišťovna, škodní tabulky, stochastické modely, extra velké škody cze
dc.title EXTRA-LARGE CLAIMS ESTIMATE SENSITIVITY BASED ON THE LOSS TABLE ASSUMPTIONS eng
dc.title.alternative CITLIVOST ODHADU EXTRA VELKÝCH ŠKOD V ZÁVISLOSTI NA PŘEDPOKLADECH ŠKODNÍCH TABULEK cze
dc.type ConferenceObject eng
dc.description.abstract-translated Pro pojišťovny je zajištění velmi důležitým produktem. Umožňuje přesunout část rizik, kterým pojišťovna nechce čelit. Aby byla pojišťovna schopná nastavit parametry zajistného krytí, je nezbytné odhadnout výši budoucích škod. Obecně se pro tento účel používají takzvané škodní tabulky. V tomto článku si ukážeme různé metody výpočtu škodních tabulek a jejich dopad na odhad zajistného. cze
dc.event Interdisciplinární mezinárodní vědecká konference doktorandů a odborných asistentů QUAERE 2019 (24.06.2019 - 28.06.2019, Hradec Králové) eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus postprint eng
dc.identifier.obd 39884005 eng


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet