dc.contributor.author |
Doležel, Petr
|
cze |
dc.contributor.author |
Honc, Daniel
|
cze |
dc.date.accessioned |
2020-03-19T13:16:39Z |
|
dc.date.available |
2020-03-19T13:16:39Z |
|
dc.date.issued |
2018 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-3-030-14906-2 |
eng |
dc.identifier.issn |
1876-1100 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/75123 |
|
dc.description.abstract |
Since machine vision is gaining more and more interest lately, it is necessary to deal with correct approaches to visual data acquisition in industry. As a particular part of this complex problematics, a technique for the industrial camera exposure time and image sensor gain tuning is presented in this contribution. In comparison to other approaches, a human expert photographer is used instead of explicitly defined cost function. His knowledge is transformed into an artificial expert system represented by a feedforward neural network. The expert system then provides the suitable exposure time and image sensor gain to gather sharp and balanced images. |
eng |
dc.format |
p. 101-113 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
Springer |
eng |
dc.relation.ispartof |
AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences : Theory and Application |
eng |
dc.rights |
pouze v rámci univerzity |
cze |
dc.subject |
industrial camera |
eng |
dc.subject |
smart camera |
eng |
dc.subject |
auto-exposure |
eng |
dc.subject |
artificial neural network |
eng |
dc.subject |
průmyslová kamera |
cze |
dc.subject |
chytrá kamera |
cze |
dc.subject |
umělá neuronová síť |
cze |
dc.title |
Neural Network for Smart Adjustment of Industrial Camera - Study of Deployed Application |
eng |
dc.title.alternative |
Umělá neuronová síť pro nastavení parametrů průmyslové kamery |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Protože strojové vidění získává v poslední době stále větší význam, je nutné se zabývat správnými přístupy k získávání vizuálních dat v průmyslu. Jako zvláštní součást této složité problematiky je v tomto příspěvku prezentována technika pro nastavení doby expozice průmyslové kamery a vylepšení zisku obrazového snímače. Ve srovnání s jinými přístupy se místo explicitně definované nákladové funkce používá lidský fotograf - expert. Jeho znalosti jsou transformovány do umělého expertního systému reprezentovaného dopřednou neuronovou sítí. Expertní systém pak poskytuje vhodný čas expozice a zisk obrazového senzoru pro shromažďování ostrých a vyvážených snímků. |
cze |
dc.event |
AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences (11.09.2018 - 13.09.2018, Ostrava) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.doi |
10.1007/978-3-030-14907-9_11 |
eng |
dc.project.ID |
EF17_049/0008394/Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans) |
eng |
dc.identifier.obd |
39883947 |
eng |