Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.author |
Franek, Jiří
|
cze |
dc.contributor.author |
Svoboda, Ondřej
|
cze |
dc.date.accessioned |
2020-03-19T13:11:07Z |
|
dc.date.available |
2020-03-19T13:11:07Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-80-248-4306-3 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/75076 |
|
dc.description.abstract |
Current issues of the Czech automotive manufacturing resonate among several topics including EU emission legislation, development of alter-native fuels and propulsion, support of R&D, preparation for the up-coming trends like autonomous cars and renewal of vehicles. Automo-tive industry is viewed as an engine of the Czech industry. The produc-tion is close to 1.5 million vehicles per year making up about 1200 bil-lion CZK in revenues. This industry consist of many companies that are interlinked in a supplier network. The goal of this paper is to investigate efficiency of automotive companies in the Czech Republic and to com-pare regions and identify those with relative low efficiency. To achieve this, we employed data envelopment analysis (DEA) which is a non-parametric approach to measure efficiency of a finite number of deci-sion-making units (DMUs). This approach is very sensitive to the choice of measures. We applied a selecting model, which could also help to identify the optimal number of inputs and outputs from a group that make economic sense. Using selected inputs and outputs, we performed analysis of efficiency with CCR and BCC models. Results suggest rela-tively concentrated efficiency with large differences among automotive firms across NUTS2 regions. |
eng |
dc.format |
p. 87-98 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava |
eng |
dc.relation.ispartof |
SMSIS 2019 : proceedings of the 13th International Conference on Strategic Management and Its Support by Information Systems |
eng |
dc.rights |
pouze v rámci univerzity |
eng |
dc.subject |
data envelopment analysis |
eng |
dc.subject |
efficiency |
eng |
dc.subject |
productivity |
eng |
dc.subject |
automotive industry |
eng |
dc.subject |
inputs |
eng |
dc.subject |
outputs |
eng |
dc.subject |
analýza datových obalů |
cze |
dc.subject |
účinnost |
cze |
dc.subject |
produktivita |
cze |
dc.subject |
automobilový průmysl |
cze |
dc.subject |
vstupy |
cze |
dc.subject |
výstupy |
cze |
dc.title |
Productivity and efficiency of automotive companies in the Czech Republic: a DEA approach |
eng |
dc.title.alternative |
Produktivita a efektivita automobilových společností v České republice: přístup DEA |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Aktuální problémy české automobilové výroby rezonují mezi několika tématy včetně emisní legislativy EU, vývoje alternativních paliv a pohonů, podpory výzkumu a vývoje, přípravy na nastávající trendy, jako jsou autonomní automobily a obnova vozidel. Automobilový průmysl je považován za motor českého průmyslu. Produkce se blíží 1,5 milionu vozidel ročně, což představuje tržby kolem 1 200 miliard korun. Toto odvětví se skládá z mnoha společností, které jsou propojeny v dodavatelské síti. Cílem této práce je prozkoumat efektivitu automobilových společností v České republice a porovnat regiony a identifikovat regiony s relativně nízkou účinností. Abychom toho dosáhli, použili jsme analýzu datových obalů (DEA), což je neparametrický přístup k měření efektivity konečného počtu jednotek vytvářejících rozhodnutí (DMU). Tento přístup je velmi citlivý na výběr opatření. Použili jsme výběrový model, který by také mohl pomoci určit optimální počet vstupů a výstupů ze skupiny, která má ekonomický smysl. Pomocí vybraných vstupů a výstupů jsme provedli analýzu účinnosti u modelů CCR a BCC. Výsledky naznačují relativně koncentrovanou účinnost s velkými rozdíly mezi automobilovými podniky napříč regiony NUTS2. |
cze |
dc.event |
13th International Conference on Strategic Management and Its Support by Information Systems, SMSIS 2019 (21.05.2019 - 22.05.2019, Ostrava) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.obd |
39883665 |
eng |
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
|
Vyhledávání
Procházet
-
Vše v Digitální knihovně
-
Tato kolekce
Můj účet
|