Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Marek, Jaroslav
dc.contributor.author Obolecký, Jan
dc.date.accessioned 2019-09-25T05:15:49Z
dc.date.available 2019-09-25T05:15:49Z
dc.date.issued 2019
dc.date.submitted 2019-08-21
dc.identifier Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/73915
dc.description.abstract Diplomová práce se zabývá predikcí vývoje měnových párů na FOREXU. V první kapitole autor představuje základní principy obchodování na forexovém trhu. Druhá kapitola popisuje tři přístupy pro generování signálů nákupu a prodeje. První metodika transformuje okénko časové řady do spektrální roviny pomocí periodogramu a provádí analýzu nalezených period prostřednictvím shlukovacích metod. Druhý algoritmus aplikuje genetický algoritmus na časovou řadu interpretovanou fuzzy metodou. Třetí skupinu metod tvoří zástupci takzvané technické analýzy - ROC, MACD. V praktické části autor popisuje návrh, analýzu a softwarovou implementaci aplikace. V aplikaci jsou naprogramovány metodiky uvedené v teoretické části. V sekci diskuze je prezentována úspěšnost implementovaných algoritmů. cze
dc.format 81 s.
dc.language.iso cze
dc.publisher Univerzita Pardubice cze
dc.rights Bez omezení
dc.subject Forex cze
dc.subject predikce cze
dc.subject klouzavé průměry cze
dc.subject periodogram cze
dc.subject shluková analýza cze
dc.subject fuzzy cze
dc.subject technická analýza cze
dc.subject Forex eng
dc.subject prediction eng
dc.subject moving averages eng
dc.subject periodogram eng
dc.subject cluster analysis eng
dc.subject fuzzy eng
dc.subject technical analysis eng
dc.title Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence cze
dc.title.alternative FOREX forecasts by applications of technical analysis and artificial intelligence eng
dc.type diplomová práce cze
dc.contributor.referee Tuček, Pavel
dc.date.accepted 2019-09-17
dc.description.abstract-translated The master thesis deals with the prediction of currency pair on FOREX. In the first chapter the author presents the basic principles of trading in the forex market. The second chapter describes three approaches for generating buy and sell signals. The first methodology transforms the window of the time series into the spectral level by means of a periodogram and analyzes the found periods via clustering methods. The second algorithm applies the genetic algorithm to the time series interpreted by fuzzy method. The third group of methods consists of representatives of the so-called technical analysis - ROC, MACD. In the practical part the author describes design, analysis and software implementation of the application. The methodologies mentioned in the theoretical part are programmed in the application. In the discussion section, success of implemented algorithms is presented. eng
dc.description.department Fakulta elektrotechniky a informatiky cze
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cze
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky cze
dc.identifier.signature D40019
dc.thesis.degree-program Informační technologie cze
dc.description.defence Diplomová práce se věnuje analýze vývoje měnových párů na FOREXU. Vytvořená aplikace využívá spektrální analýzu časových řad, klouzavé průměry, fuzzy časové řady, mnohorozměrné statické analýzy, metody umělé inteligence. Cílem práce bylo naprogramovat aplikaci, která umožní načítání časových řad vývoje měnových párů na FOREXU a která provede jejich analýzu. Autor ve své aplikaci zvládl naimplementovat import hodnot měnových párů z webové stránky Fixer.io. Vytvořená aplikace umožňuje prezentovat časové řady s průběhem hodnoty zvoleného měnového páru a zejména poskytuje signály k nákupu, které jsou získány z několika naprogramovaných metod. Práce byla vyhodnocena systémem pro kontrolu plagiátorství a z vyhodnocení lze konstatovat, že práce je autorským dílem a nedošlo zde k porušení předepsaných pravidel. cze
dc.identifier.stag 38369
dc.description.grade Dokončená práce s úspěšnou obhajobou cze


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet