dc.contributor.advisor |
Marek, Jaroslav |
|
dc.contributor.author |
Obolecký, Jan
|
|
dc.date.accessioned |
2019-09-25T05:15:49Z |
|
dc.date.available |
2019-09-25T05:15:49Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
|
dc.date.submitted |
2019-08-21 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
|
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/73915 |
|
dc.description.abstract |
Diplomová práce se zabývá predikcí vývoje měnových párů na FOREXU. V první kapitole autor představuje základní principy obchodování na forexovém trhu. Druhá kapitola popisuje tři přístupy pro generování signálů nákupu a prodeje. První metodika transformuje okénko časové řady do spektrální roviny pomocí periodogramu a provádí analýzu nalezených period prostřednictvím shlukovacích metod. Druhý algoritmus aplikuje genetický algoritmus na časovou řadu interpretovanou fuzzy metodou. Třetí skupinu metod tvoří zástupci takzvané technické analýzy - ROC, MACD. V praktické části autor popisuje návrh, analýzu a softwarovou implementaci aplikace. V aplikaci jsou naprogramovány metodiky uvedené v teoretické části. V sekci diskuze je prezentována úspěšnost implementovaných algoritmů. |
cze |
dc.format |
81 s. |
|
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
Forex |
cze |
dc.subject |
predikce |
cze |
dc.subject |
klouzavé průměry |
cze |
dc.subject |
periodogram |
cze |
dc.subject |
shluková analýza |
cze |
dc.subject |
fuzzy |
cze |
dc.subject |
technická analýza |
cze |
dc.subject |
Forex |
eng |
dc.subject |
prediction |
eng |
dc.subject |
moving averages |
eng |
dc.subject |
periodogram |
eng |
dc.subject |
cluster analysis |
eng |
dc.subject |
fuzzy |
eng |
dc.subject |
technical analysis |
eng |
dc.title |
Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence |
cze |
dc.title.alternative |
FOREX forecasts by applications of technical analysis and artificial intelligence |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.contributor.referee |
Tuček, Pavel |
|
dc.date.accepted |
2019-09-17 |
|
dc.description.abstract-translated |
The master thesis deals with the prediction of currency pair on FOREX. In the first chapter the author presents the basic principles of trading in the forex market. The second chapter describes three approaches for generating buy and sell signals. The first methodology transforms the window of the time series into the spectral level by means of a periodogram and analyzes the found periods via clustering methods. The second algorithm applies the genetic algorithm to the time series interpreted by fuzzy method. The third group of methods consists of representatives of the so-called technical analysis - ROC, MACD. In the practical part the author describes design, analysis and software implementation of the application. The methodologies mentioned in the theoretical part are programmed in the application. In the discussion section, success of implemented algorithms is presented. |
eng |
dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
dc.identifier.signature |
D40019 |
|
dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
dc.description.defence |
Diplomová práce se věnuje analýze vývoje měnových párů na FOREXU. Vytvořená aplikace využívá spektrální analýzu časových řad, klouzavé průměry, fuzzy časové řady, mnohorozměrné statické analýzy, metody umělé inteligence. Cílem práce bylo naprogramovat aplikaci, která umožní načítání časových řad vývoje měnových párů na FOREXU a která provede jejich analýzu. Autor ve své aplikaci zvládl naimplementovat import hodnot měnových párů z webové stránky Fixer.io. Vytvořená aplikace umožňuje prezentovat časové řady s průběhem hodnoty zvoleného měnového páru a zejména poskytuje signály k nákupu, které jsou získány z několika naprogramovaných metod. Práce byla vyhodnocena systémem pro kontrolu plagiátorství a z vyhodnocení lze konstatovat, že práce je autorským dílem a nedošlo zde k porušení předepsaných pravidel. |
cze |
dc.identifier.stag |
38369 |
|
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |