Webový nástroj pro tvorbu a trénink automatizovaného obchodníka za použití neuronových sítí na platformě Java
Diplomová práceOtevřený přístup Náhled není k dispozici
Datum publikování
2019
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Cílem práce je navrhnout a realizovat webovou aplikaci pro tvorbu a trénování automatického burzovního obchodníka. Automatický obchodník bude reprezentován neuronovou sítí s uživatelem definovanými parametry. Při trénování budou použity časové řady reprezentující sledované veličiny na uživatelem vybraných trzích. Obchodník následně bude v provozním režimu navrhovat obchodní příkazy. Vytvořené obchodníky bude možné dlouhodobě adaptovat na časové řady veličin z vybraných trhů a průběžně sledovat výsledky z jejich tréninku. Teoretická část: provést rešerši známých aplikací, které umožňují inteligentní automatické obchodování, a provést čtenáře aktuálně populárními frameworky pro tvorbu webových aplikací a aplikací využívajících neuronové sítě na platformě Java. Následovat bude popis konkrétně vybraných frameworků pro práci s umělými neuronovými sítěmi a pro deep learning. Praktická část: použít vybrané technologie k vývoji nástroje umožňujícího uživatelům vytvořit a trénovat obchodníky. Nástroj bude testován na vhodných scénářích. Součástí bude technická dokumentace vytvořeného nástroje a uživatelská příručka.
Rozsah stran
64 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
D40010
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Java, Spring framework, neuronové sítě, genetický algoritmus, kvantitativní obchodování, Java, Spring Framework, neural networks, genetic algorithm, quantitative trading