| dc.contributor.advisor |
Gogola, Ján |
|
| dc.contributor.author |
Šild, Petr
|
|
| dc.date.accessioned |
2019-06-18T08:47:39Z |
|
| dc.date.available |
2019-06-18T08:47:39Z |
|
| dc.date.issued |
2019 |
|
| dc.date.submitted |
2019-04-30 |
|
| dc.identifier |
práce dosud není ve studovně dostupná |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/73525 |
|
| dc.description.abstract |
V rámci této práce je sestrojen model, který na základě tržních a externích dat identifikuje rizikové situace na trhu a dle nich doporučuje podíl aktiv v portfoliu. Sběr dat je provozován pomocí automatizovaných robotů a výsledky jsou poté vizualizovány v prostředí business inteligence nástroje, Qlik Sense. |
cze |
| dc.format |
86s. (112 000 znaků) |
|
| dc.format |
86s. (112 000 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Investování |
cze |
| dc.subject |
RPA |
cze |
| dc.subject |
Python |
cze |
| dc.subject |
Qlik Sense |
cze |
| dc.subject |
model |
cze |
| dc.subject |
datová analýza |
cze |
| dc.subject |
Investing |
eng |
| dc.subject |
RPA |
eng |
| dc.subject |
Python |
eng |
| dc.subject |
Qlik Sense |
eng |
| dc.subject |
model |
eng |
| dc.subject |
data analytics |
eng |
| dc.title |
Využití externích dat pro investiční modelování |
cze |
| dc.title.alternative |
Investing modeling by usage of external data |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Pacáková, Viera |
|
| dc.date.accepted |
2019-06-05 |
|
| dc.description.abstract-translated |
In this final thesis, a model is created, which identifies risk situations on the market based on market and external data, and recommends a proportion of assets in the portfolio. Data collection is done by automated robots and the results are visualized in business intelligence tool, Qlik Sense. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Pojistné inženýrství: Management finančních rizik |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
dosud nepřidělena |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
<p>Student představil komisi diplomovou práci s názvem Využití externích dat pro investiční modelování. Cílem práce bylo pomocí externích dat, jako jsou makroekonomická data, finanční data, či měnové agregáty, navrhnout investiční model. Daný model není ovlivněn subjektivními pocity investora a cílem tohoto modelu bylo určit podíl aktiv držených v portfoliu investora. Student zodpověděl následující otázky: Vysvětlete pojem ''overfitting'' klasifikačního stromu. Zkuste odhadnut, kolik času jste věnoval tvorbě investičního modelu, prezentovaného v diplomové práci. V diplomové práci je použito množství anglických výrazů. Vyjádřete svůj názor na potřebu a možnost jejích překladu do češtiny. Proč jste šel cestou si to přímo programovat? Jakou má vypovídací schopnost konečný model? Cíl práce byl splněn.</p> |
cze |
| dc.identifier.stag |
36741 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
