Využití externích dat pro investiční modelování
Diplomová práceDatum publikování
2019
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
V rámci této práce je sestrojen model, který na základě tržních a externích dat identifikuje rizikové situace na trhu a dle nich doporučuje podíl aktiv v portfoliu. Sběr dat je provozován pomocí automatizovaných robotů a výsledky jsou poté vizualizovány v prostředí business inteligence nástroje, Qlik Sense.
Rozsah stran
86s. (112 000 znaků)
86s. (112 000 znaků)
86s. (112 000 znaků)
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Pojistné inženýrství: Management finančních rizik
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
dosud nepřidělena
Umístění tištěné verze
práce dosud není ve studovně dostupná
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Investování, RPA, Python, Qlik Sense, model, datová analýza, Investing, RPA, Python, Qlik Sense, model, data analytics