Grafické formace a FOREX

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Marek, Jaroslav
dc.contributor.author Zářecký, Edward
dc.date.accessioned 2019-06-18T07:03:26Z
dc.date.available 2019-06-18T07:03:26Z
dc.date.issued 2019
dc.date.submitted 2019-05-10
dc.identifier práce dosud není ve studovně dostupná
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/72976
dc.description.abstract Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci grafických formací v časových řadách. Grafické formace tvoří poměrně úzkou a málo využívanou skupinu metod tzv. technické analýzy, která má sloužit pro predikci budoucího vývoje časové řady. Hlavním cílem bakalářské práce je vyvinout desktopovou aplikaci, která aplikuje grafické formace při obchodování s měnovými páry na Forexu. Úvodní část práce je věnována popisu Forexu, základním pojmům a principům obchodování s měnovými páry. K detekci grafických formací nejsou použity algoritmy pro zpracování obrazu, ale metody nelineární regrese. Použitý přístup je založen na aproximaci vybraných formací hlava a ramena, symetrický trojúhelník, vlající trojúhelník, resp. vlajka pomocí vhodných aproximačních funkcí. Součástí práce je testování úspěšností investičních strategií založených na grafických formacích. Praktická část popisuje funkcionalitu a ovládání desktopové aplikace. Aplikace disponuje možností načíst aktuální hodnoty valutových kurzů a zvolit časovou řadu libovolné dvojice měnových párů. Aplikace umožňuje provést detekci uvedených formací a na historických datech odhadnout ziskovost investování při zvoleném horizontu obchodování a při nastavených parametrech grafických formací. cze
dc.language.iso cze
dc.publisher Univerzita Pardubice cze
dc.rights Bez omezení
dc.subject grafické formace cze
dc.subject měnové páry cze
dc.subject Forex cze
dc.subject technická analýza cze
dc.subject graphical formation eng
dc.subject currency pairs eng
dc.subject Forex eng
dc.subject technical analysis eng
dc.title Grafické formace a FOREX cze
dc.title.alternative Graphical formation and FOREX eng
dc.type bakalářská práce cze
dc.date.accepted 2019-06-03
dc.description.abstract-translated This bachelor thesis is focused on the detection of graphic formations in time series. Graphic formations form a relatively narrow and small group of methods called technical analysis, which is intended to predict future development of the time series. The main goal of this bachelor thesis is to develop a desktop application that applies graphic formations to trading currency pairs on Forex. The introductory part of the thesis is devoted to description of Forex, basic terms and principles of currency trading. Non-linear regression algorithms are used to detect graphic formations. The approach used is based on the approximation of selected head and shoulder formations, symmetrical triangle, flag using appropriate approximation functions. Part of the work is testing the success of investment strategies based on graphic formations. The practical part describes the functionality and control of the desktop application. The application has an option to retrieve the current values of foreign exchange rates and select the time series of any pair of currency pairs. The application enables to detect the mentioned formations and to estimate the profitability of the investment on the historical data at the chosen trading horizon and at the set parameters of the graphic formations. eng
dc.description.department Fakulta elektrotechniky a informatiky cze
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cze
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky cze
dc.identifier.signature dosud nepřidělena
dc.thesis.degree-program Informační technologie cze
dc.description.defence Technická analýza se snaží pomocí různých metod předvídat budoucí vývoj cen. Jednou části technické analýzy jsou grafické formace. Autor prozkoumal nejpoužívanější grafické formace hlava a ramena, symetrický trojúhelník, vlajka. Aplikace umožňuje detekci těchto formací, když základem metody je aproximace časové řady vhodnou nelineární funkcí. Součástí vytvořeného programu je odhad neznámých parametrů této funkce pomocí metod nelineární regrese.Zdá se, že předložená aplikace by po doladění ve zkušebním režimu mohla být využita pro predikci vývoje měnového páru na FOREXU. Možnosti aplikace autor vhodně prezentuje na příkladech. Aplikace je realizována v jazyce JavaFX v prostředí NetBeans a využívá relační databázi MySQL. Text práce je strukturován přehledně. Domnívám se, že popis některých částí aplikace měl být více v textu vyzdvižen. Hledání grafických formací řeší např. patent US 6,801,201 B2. Zajímavé by bylo porovnání jeho výsledků s naprogramovanými algoritmy. Práce byla podrobena kontrole na plagiátorství v systému STAG a byla vyhodnocena jako původní. Stylistická a gramatická úroveň textu je akceptovatelná. cze
dc.identifier.stag 37383
dc.description.grade Dokončená práce s úspěšnou obhajobou cze


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet