| dc.contributor.advisor |
Marek, Jaroslav |
|
| dc.contributor.author |
Klabeneš, Martin
|
|
| dc.date.accessioned |
2019-06-18T07:03:24Z |
|
| dc.date.available |
2019-06-18T07:03:24Z |
|
| dc.date.issued |
2019 |
|
| dc.date.submitted |
2019-05-10 |
|
| dc.identifier |
práce dosud není ve studovně dostupná |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/72973 |
|
| dc.description.abstract |
Práce je věnována problematice výpočtu globálního extrému funkce více proměnných. Problém není vždy řešitelný analyticky matematickými postupy a často se musíme spokojit pouze s přibližným řešením získaným na počítači pomocí heuristických metod. K nalezení extrému bude použit algoritmus Particle Swarm Optimization. Kroky tohoto algoritmu jsou inspirovány chováním ptáků. Hlavním cílem práce je vytvořit program pro výpočet extrému pomocí algoritmu PSO. |
cze |
| dc.format |
58 s. (7 250 znaků) |
|
| dc.format |
58 s. (7 250 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Particle Swarm Optimization |
cze |
| dc.subject |
PSO |
cze |
| dc.subject |
optimalizační algoritmus |
cze |
| dc.subject |
optimalizace |
cze |
| dc.subject |
extrém |
cze |
| dc.subject |
Particle Swarm Optimization |
eng |
| dc.subject |
PSO |
eng |
| dc.subject |
optimization algorithm |
eng |
| dc.subject |
biological algorithms |
eng |
| dc.subject |
optimization |
eng |
| dc.subject |
extreme |
eng |
| dc.title |
Algoritmus Particle Swarm Optimization |
cze |
| dc.title.alternative |
Algorithm Particle Swarm Optimization |
eng |
| dc.type |
bakalářská práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2019-06-03 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The thesis is focused on searching an approximate minimum of functions, for which it is not possible to find a minimal analytical path. The Particle Swarm Optimization algorithm, inspired by the analogy of bird behaviour, is used to find the minimum. The main goal of the thesis is to create a program that can be used for calculating the extreme using the PSO algorithm. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.identifier.signature |
dosud nepřidělena |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
Algoritmus Swarm je v současnosti asi nejpopulárnější metaheuristika. Autor se v práci zaměřil na jeho použití při hledání minima funkcí více proměnných. Práce obsahuje pěkně sepsanou rešerši o vývoji studovaného algoritmu. Autor prozkoumal nejpoužívanější verze a nastavení algoritmu, když k ověření funkčnosti své aplikace použil tzv. testovací funkce (Ackley, Drop-Wave, Eggholder, Griewangk, Levy, Rastrig, Rosenbrock, Schwefel). Aplikace je realizována v jazyce JavaFX v prostředí NetBean IDE 8.2 a využívá pro zobrazení grafu knihovnu Jzy3d 1.0.2. Text práce je strukturován přehledně. Domnívám se, že popis aplikace a zdrojových kódů měl být více v textu vyzdvihnut. Stylistická a gramatická úroveň textu je na dobré úrovni.
Práce vykazuje vyšší shodu pouze u několika souborů (např. genfiles.properties), které jsou součástí knihoven programovacího jazyka. Nejedná se tedy o plagiát. |
cze |
| dc.identifier.stag |
37363 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
