dc.contributor.author |
Gogola, Ján
|
cze |
dc.contributor.author |
Kopecká, Lucie
|
cze |
dc.date.accessioned |
2019-05-22T08:03:19Z |
|
dc.date.available |
2019-05-22T08:03:19Z |
|
dc.date.issued |
2018 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-80-210-8980-8 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/72490 |
|
dc.description.abstract |
The main objective of our contribution is to apply stochastic processes for disability policy that gives annuity benefit in case of temporary or permanent disability. We apply durational effect to the disable state, by splitting it into several states. Using the data supplied by the Continuous Mortality Investigation (CMI) we calculate the single and annual premiums for that policy. |
eng |
dc.format |
p. 116-122 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
Masarykova univerzita |
eng |
dc.relation.ispartof |
European Financial Systems 2018 : Proceedings of the 15th International Scientific Conference |
eng |
dc.rights |
open access |
eng |
dc.subject |
disability insurance, Markov process, semi-Markov process, splitting of states |
eng |
dc.subject |
nemocenské pojištění, Markovův proces, semi-Markovův proces, rozdělení stavů |
cze |
dc.title |
Actuarial model for pricing disability insurance policy |
eng |
dc.title.alternative |
Aktuársky model pro oceňování produktů nemocenského pojištění |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Hlavním cílem příspěvku je aplikovat stochastické procesy pro oceňování produktů nemocenského pojištění, které přináší pravidelnou anuitu. Při výpočtu aplikujeme vliv délky onemocnění, který rozdělíme do několik stavů Markovova procesu. Využitím dat ze CMI, spočteme jednorázové i běžné pojistné pro tyto produkty pojištění. |
cze |
dc.event |
European Financial Systems 2018 (25.06.2018 - 26.06.2018, Brno) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.project.ID |
SGS_2018_012/Využití rozsáhlých souborů dat pro management vybraných rizik ve veřejném a finančním sektoru |
eng |
dc.identifier.wos |
000462948800014 |
|
dc.identifier.obd |
39881668 |
eng |