SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting

Milenković, Miloš; Švadlenka, Libor; Melichar, Vlastimil; Bojović, Nebojša; Avramović, Zoran

Digitální knihovna UPCE
→
Univerzita Pardubice
→
Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
→
Zobrazit záznam

dc.contributor.author	Milenković, Miloš	cze
dc.contributor.author	Švadlenka, Libor	cze
dc.contributor.author	Melichar, Vlastimil	cze
dc.contributor.author	Bojović, Nebojša	cze
dc.contributor.author	Avramović, Zoran	cze
dc.date.accessioned	2019-05-22T07:49:27Z
dc.date.available	2019-05-22T07:49:27Z
dc.date.issued	2015	eng
dc.identifier.issn	1648-4142	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/72373
dc.description.abstract	In this paper, railway passenger flows are analyzed and a suitable modeling method proposed. Based on historical data composed from monthly passenger counts realized on Serbian railway network it is concluded that the time series has a strong autocorrelation of seasonal characteristics. In order to deal with seasonal periodicity, Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA) method is applied for fitting and forecasting the time series that spans over the January 2004 – June 2014 periods. Experimental results show good prediction performances. Therefore, developed SARIMA model can be considered for forecasting of monthly passenger flows on Serbian railways.	eng
dc.format	p. 1113-1120	eng
dc.language.iso	eng	eng
dc.relation.ispartof	Transport, volume 33, issue: 5	eng
dc.rights	OA	eng
dc.subject	forecasting	eng
dc.subject	railway	eng
dc.subject	passenger service	eng
dc.subject	SARIMA	eng
dc.subject	předpovídání	cze
dc.subject	železnice	cze
dc.subject	osobní služby	cze
dc.subject	SARIMA	cze
dc.title	SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting	eng
dc.title.alternative	Předpovídání železniční osobní toků za použití SARIMA modelu	cze
dc.type	article	eng
dc.description.abstract-translated	V tomto článku jsou analyzovány toky cestujících v železniční dopravě. Na základě analýzy historických údajů jež obsahují informace o počtu cestujících využívajících srbskou železniční síť je možné pozorovat trend, kdy analyzované časové řady mají silnou autokorelaci sezónních charakteristik. Za účelem vypořádání se sezónní periodicitou byla k prognóze časových řad za období leden 2004 - červen 2014 použita metoda SARIMA. Experimentální výsledky využití metody SARIMA k predikci toku cestujících potvrzují dobré predikční schopnosti. Rozvinutý model SARIMA je možné považovat za vhodnou metodu k prognóze cestujících na srbských železnicích.	cze
dc.peerreviewed	yes	eng
dc.publicationstatus	published	eng
dc.identifier.doi	10.3846/16484142.2016.1139623	eng
dc.relation.publisherversion	https://journals.vgtu.lt/index.php/Transport/article/view/201
dc.identifier.wos	000453912200003
dc.identifier.obd	39876154	eng