Časové řady v jazyce R

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Gogola, Ján
dc.contributor.author Hrnčíř, Tomáš
dc.date.accessioned 2018-06-14T06:00:48Z
dc.date.available 2018-06-14T06:00:48Z
dc.date.issued 2018
dc.date.submitted 2018-04-26
dc.identifier Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/70676
dc.description.abstract V této práci bude představen programovací jazyk R a jeho možnost využití při analýze časových dat. Na reálných datech bude použita dekompoziční a Box - Jenkinsovonova metoda, včetně predikce budoucích pozorování. Postup a výsledky obou metod v jazyce R budou porovnány s ostatními komerčně využívanými programy Excel, STATISTICA a Gretl. cze
dc.format 95 s.
dc.language.iso cze
dc.publisher Univerzita Pardubice cze
dc.rights Bez omezení
dc.subject jazyk R cze
dc.subject analýza časových řad cze
dc.subject dekompozice časových řad cze
dc.subject Box - Jenkinsonova metoda cze
dc.subject R language eng
dc.subject time series analysis eng
dc.subject decomposition of time series eng
dc.subject Box - Jenkins method eng
dc.title Časové řady v jazyce R cze
dc.title.alternative Time series in R language eng
dc.type diplomová práce cze
dc.contributor.referee Zapletal, David
dc.date.accepted 2018-06-04
dc.description.abstract-translated This thesis will introduce programmer language R and its possibility to analyse time series. The decomposition method and the Box- Jenkins method will be used on the basis of real data including prediction of future observations. The procedure and results of both methods in language R will be compared with other commercial programs Excel, STATISTICA and Gretl. eng
dc.description.department Fakulta ekonomicko-správní cze
dc.thesis.degree-discipline Pojistné inženýrství: Management finančních rizik cze
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní cze
dc.identifier.signature D38041
dc.thesis.degree-program Systémové inženýrství a informatika cze
dc.description.defence Student seznámil komisi s diplomovou prací s názvem Časové řady v jazyce R. Student zodpověděl následující otázky: Vyžaduje si jazyk R zkušenosti s programováním v jazyce Pascal, C nebo C++? K čemu se využívá v analýze časových řad odhad reziduální složky? Z jakého důvodu tato část analýzy v prvním modelu absentuje? Z ne zcela kompletních informací uvedených v práci se domnívám, že model ARIMA (1,0,1) pro logaritmické diference indexu NASDAQ není zcela vhodný. Autora žádám, aby tento můj úsudek buď vyvrátil, nebo navrhl vhodnou modifikaci modelu. Jaká data jste využil a odkud jste je čerpal? Kdo pojmenoval jazyk R? Jsou moduly v jazyce R pro výpočty v pojišťovnictví? cze
dc.identifier.stag 34519
dc.description.grade Dokončená práce s úspěšnou obhajobou cze


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet