Classification of CommSense data using learning algorithms
Konferenční objektOtevřený přístuppeer-reviewedpostprintDatum publikování
2017
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Institution of Engineering and Technology
Abstrakt
In our previous work we have shown the design of a Communication based Sensing (CommSense) system. The current work presents analysis of the data captured by a CommSense system. Analysis is performed using Support Vector Machines (SVM) and a Multi-layer Perceptron (MLP) which are commonly used supervised learning algorithms. The predicted results are presented in the form of a confusion matrix and an analysis is presented showing the percentage of error in prediction.
Rozsah stran
p. neuvedeno
ISSN
0537-9989
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
SGS_2017_026/Analýza, návrh a zpracování dat z radarových systémů
Zdrojový dokument
The IET International Conference on Radar Systems 2017
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
open access
Název akce
The IET International Conference on Radar Systems 2017 (23.10.2017 - 26.10.2017, Belfast)
ISBN
978-1-78561-672-3
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
GSM, CommSense, Commensal Radar, SVM, MLP, GSM, CommSense, Komenzační Radar, SVM, MLP