Analýza úspěšnosti léčby pomocí Kohenenových map
Bakalářská práceOtevřený přístupDatum publikování
2018
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Cíl práce je navrhnout a naprogramovat aplikaci umožňující statistickou analýzu údajů o pacientech. Za pomoci umělých neuronových sítí, shlukování jedinců a kontingenčních tabulek se aplikace pokouší vybrat vhodnou léčbu a poskytuje odhad pravděpodobnosti uzdravení. Aplikace pracuje s datovým souborem, ze kterého se vytvoří Kohonenovy mapy. Aplikace také určuje statistické charakteristiky pacientů. Pomocí menu aplikace se nastavují parametry inicializace a učení sítě. Současně program exportuje výsledky a podstatné mezivýpočty do souboru.
Rozsah stran
54 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
D37260
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
neurony, neuronové sítě, Kohonenovy mapy, kontingenční tabulky, neurons, neural networks, Kohonen maps, pivot tables