Soubory klasifikátorů pro predikci finanční výkonnosti regionů

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Hájek, Petr
dc.contributor.author Samek, Lukáš
dc.date.accessioned 2017-09-19T08:21:51Z
dc.date.available 2017-09-19T08:21:51Z
dc.date.issued 2017
dc.date.submitted 2017-08-07
dc.identifier Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10195/69192
dc.description.abstract Tato diplomová práce se zabývá predikcí finanční výkonnosti regionů. První část se zabývá tématem ratingu a pojmů související s ním. Další část práce se zaobírá použitými soubory klasifikátorů strojového učení a jejich nastavením. V závěru práce jsou porovnávány výsledky souborů klasifikátorů a je doporučen klasifikátor použitelný pro predikci. cze
dc.format 77 s.
dc.language.iso cze
dc.publisher Univerzita Pardubice cze
dc.rights Bez omezení
dc.subject rating cze
dc.subject strojové učení cze
dc.subject finanční výkonnost regionů cze
dc.subject meta-učení cze
dc.subject rating eng
dc.subject machine learning eng
dc.subject financial performance of regions eng
dc.subject meta-learning eng
dc.title Soubory klasifikátorů pro predikci finanční výkonnosti regionů cze
dc.title.alternative Files classifiers to predict financial performance of the regions eng
dc.type diplomová práce cze
dc.contributor.referee Jirava, Pavel
dc.date.accepted 2017-09-11
dc.description.abstract-translated This diploma thesis deals with prediction of Financial performance of regions. The first part deals with the topic of evaluation and the concepts related to it. Another part of the thesis deals with used sets of machine learning classifiers and their settings. At the end of the thesis, the results of the classifiers are compared and predictor classifier is recommended. eng
dc.description.department Fakulta ekonomicko-správní cze
dc.thesis.degree-discipline Informatika ve veřejné správě cze
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní cze
dc.identifier.signature D37065
dc.thesis.degree-program Systémové inženýrství a informatika cze
dc.description.defence Student představil téma své diplomové práce Soubory klasifikátorů pro predikci finanční výkonnosti regionů. Otázky komise: V použitých datech je značné množství chybějících hodnot (viz str. 54 a 73). Vy jste je nahradil symbolem ?. Znáte i nějaké další možnosti, jak s chybějícími daty v obdobné úloze pracovat? Dají se zde aplikovat? Co znamená symbol křížků v 5. Sloupci tabulky na str. 73? Co je instance? Jak jste získal přistup k datům? Student na otázky odpovídal. cze
dc.identifier.stag 32044
dc.description.grade Dokončená práce s úspěšnou obhajobou cze


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet