| dc.contributor.advisor |
Petr, Pavel |
|
| dc.contributor.author |
Procházka, Tomáš
|
|
| dc.date.accessioned |
2017-06-22T06:06:11Z |
|
| dc.date.available |
2017-06-22T06:06:11Z |
|
| dc.date.issued |
2017 |
|
| dc.date.submitted |
2016-04-29 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/68195 |
|
| dc.description.abstract |
V první části vytvořené diplomové práce jsou popsány základní principy, historický vývoj a architektura BI s jednotlivými komponenty. Uvedeny jsou také aplikační oblasti Business Intelligence, a to včetně praktických příkladů. Druhá část práce je věnována analýze prodejů společnosti Škoda Auto na německém trhu. Použity jsou metody analýzy časových řad jako exponenciální vyrovnání a popisné charakteristiky. |
cze |
| dc.format |
117 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
|
| dc.subject |
Business Intelligence |
cze |
| dc.subject |
Škoda Auto |
cze |
| dc.subject |
časová řada |
cze |
| dc.subject |
exponenciální vyrovnání |
cze |
| dc.subject |
dashboard |
cze |
| dc.subject |
CRISP-DM |
cze |
| dc.subject |
Data Mining |
cze |
| dc.subject |
transakční systémy |
cze |
| dc.subject |
multidimenzionální databáze |
cze |
| dc.subject |
datový sklad |
cze |
| dc.subject |
Spolková republika Německo |
cze |
| dc.subject |
automobil |
cze |
| dc.subject |
Business Intelligence |
eng |
| dc.subject |
Skoda Auto |
eng |
| dc.subject |
time series |
eng |
| dc.subject |
exponential smoothing |
eng |
| dc.subject |
dashboard |
eng |
| dc.subject |
CRISP-DM |
eng |
| dc.subject |
Data Mining |
eng |
| dc.subject |
transactional systems |
eng |
| dc.subject |
multidimensional database |
eng |
| dc.subject |
data warehouse |
eng |
| dc.subject |
Federal Republic of Germany |
eng |
| dc.subject |
automobile |
eng |
| dc.title |
Rozvoj firmy s využitím metod a nástrojů Business Intelligence |
cze |
| dc.title.alternative |
Company Development Using Methods and Tools of Business Intelligence |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Máchová, Renáta |
|
| dc.date.accepted |
2017-06-08 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Basic principles, historical development and architecture of Business Intelligence with its separate components are described in the first part of this diploma thesis including examples of practical use in different application areas. The second part is devoted to the sales analysis of Skoda Auto company on the german automobile market using methods of time series analysys such as exponential smoothing and descriptive characteristics. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Ekonomika a management podniku |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D36393 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Ekonomika a management |
cze |
| dc.description.defence |
Student seznámil komisi se svojí diplomovou prací. Cílem práce bylo ukázat a popsat jednotlivé metody a nástroje využívané v oblasti BI ve vztahu ke zvýšení konkurenceschopnosti firmy. Student odpověděl na otázky položené vedoucím práce, oponentem práce a na otázky položené komisí:
Definujte cíl p ráce a jeho splnění. Na základě Vašich zkušeností uveďte další reálné možnosti využití nástroje SAP Lumira v praxi. |
cze |
| dc.identifier.stag |
29650 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
