Probability Models of Natural Catastrophe Losses

Show simple item record

dc.contributor.author Jindrová, Pavla cze
dc.contributor.author Pacáková, Viera cze
dc.date.accessioned 2017-05-11T10:28:01Z
dc.date.available 2017-05-11T10:28:01Z
dc.date.issued 2016 eng
dc.identifier.isbn 978-1-61804-367-2 eng
dc.identifier.issn 2227-4588 eng
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10195/67018
dc.description.abstract In this article we describe parametric curve-fitting methods for modeling historical natural catastrophe losses. We summarize relevant theoretical results above Excess over Threshold Method (EOT) and provide its application to the data about total catastrophe losses in the world in period 1970-2014, published in No2/2015 Swiss Re study Sigma. eng
dc.format p. 68-71 eng
dc.language.iso eng eng
dc.publisher WSEAS Press eng
dc.relation.ispartof Recent Advances in Mathematics and Computational Science eng
dc.rights open access eng
dc.subject Excess over Threshold Method eng
dc.subject Generalized Pareto Distribution eng
dc.subject losses eng
dc.subject natural catastrophe eng
dc.subject Metoda přes vysoký práh cze
dc.subject zobecněné Pareto rozdělení cze
dc.subject škody cze
dc.subject přírodní katastrofa cze
dc.title Probability Models of Natural Catastrophe Losses eng
dc.title.alternative Pravděpodobnostní modely škod pro přírodní katastrofy cze
dc.type ConferenceObject eng
dc.description.abstract-translated V tomto článku popíšeme parametrické metody pro modelování historických škod způsobenými přírodními katastrofami. Shrneme relevantní teoretické závěry k metodě přes vysoký práh (EOT) a aplikujeme tuto metodu na data s údaji o celkových katastrofických škodách na světě v období 1970-2014, která byla zveřejněna v No2/2015 Swiss Re Sigma. cze
dc.event 4th International Conference on Mathematical, Computational and Statistical Sciences (MCSS '16) (13.02.2016 - 15.02.2016) eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus postprint eng
dc.relation.publisherversion http://www.wseas.us/e-library/conferences/2016/barcelona/MCSS/MCSS-08.pdf
dc.identifier.obd 39876632 eng


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account