dc.contributor.author |
Kříž Radko
|
|
dc.contributor.author |
Lešáková Petra
|
|
dc.date.accessioned |
2016-11-14T08:20:39Z |
|
dc.date.available |
2016-11-14T08:20:39Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
|
dc.identifier.isbn |
978-3-319-29503-9 |
eng |
dc.identifier.issn |
2194-5365 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/66677 |
|
dc.description.abstract |
This paper is aimed at analysis of NOx concentration time series. At first we estimated the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase reconstruction. Subsequently we computed the larger Lyapunov exponent, which is one of the important indicatos of chaos. Then we estimated the correlation dimension and Kolmogorov entropy. The resupt indicated that chaotic behaviours obviously exist in NOx concentration time series. Finally we computed predictions using a radial basis function and polynomials to fit global nonlinear functions to the data. |
eng |
dc.format |
p. 465-475 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
|
dc.publisher |
Springer International Publishing AG |
eng |
dc.relation.ispartof |
Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015 |
eng |
dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
eng |
dc.subject |
Prediction |
eng |
dc.subject |
Nox |
eng |
dc.subject |
Chaos theory |
eng |
dc.subject |
Time series analysis |
eng |
dc.subject |
Gaussian radial basis function |
eng |
dc.subject |
Predikce |
cze |
dc.subject |
NOx |
cze |
dc.subject |
Teorie chaosu |
cze |
dc.subject |
Analýza časových řad |
cze |
dc.subject |
Radiální bázové funkce |
cze |
dc.title |
Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory |
eng |
dc.title.alternative |
Predikce časových řad koncentrace NOx pomocí teorie chaosu |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Tento příspěvek se zaměřuje na analýzu časových řad koncentrace NOx. Nejprve byly odhadnuto časové zpoždění a dimenze vnoření, což je nezbytné pro odhad Lyapunovova exponentu a pro fázi rekonstrukce. Následně jsme počítal širší Lyapunovův exponent, který je jedním z důležitých ukazatelů chaosu. Pak byla odhadnuta korelační dimenze a Kolmogorovova entropie. Výsledky indikují, že existují chaotická chování v časových řadách koncentrace NOx. Nakonec byla spočítána predikce pomocí funkce radiální báze a polynomy, aby globální nelineární funkce odpovídaly datům. |
cze |
dc.event |
Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement (09.09.2015 - 11.09.2015) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.relation.publisherversion |
http://www.springer.com/us/book/9783319295039 |
|
dc.project.ID |
SGSFES_2015001/Ekonomický a sociální rozvoj v soukromém a veřejném sektoru |
eng |
dc.identifier.wos |
000371912400044 |
|
dc.identifier.obd |
39876211 |
|