| dc.contributor.author |
Marek Jaroslav
|
|
| dc.contributor.author |
Slováková Jitka
|
|
| dc.contributor.author |
Hanousek Jan
|
|
| dc.date.accessioned |
2016-11-14T08:20:34Z |
|
| dc.date.available |
2016-11-14T08:20:34Z |
|
| dc.date.issued |
2015 |
|
| dc.identifier.issn |
1336-7420 |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/66660 |
|
| dc.description.abstract |
Článek je věnován analýze počtu výjezdů zdravotnické záchranné služby (ZZS). Pomocí statistických metod jsou analyzována data z Olomouckého kraje za rok 2009. V článku se snažíme najít odhad hustoty náhodné veličiny počtu výjezdů ZZS v různých dnech. Je dobře známé, že kapacita ZZS ovlivňuje dobu dojezdu. Proto má znalost distribuce počtu zásahů ZZS velký význam. Statistický model využívá směs von Misesových distribucí. Neznámé parametry jsou odhadovány pomocí EM algoritmu. Výsledky prokáží možnost modelovat data směsí von Misesových distribucí. |
cze |
| dc.format |
p. 113-119 |
eng |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.relation.ispartof |
Forum Statisticum Slovacum, volume XI, issue: 4 |
eng |
| dc.rights |
open access |
eng |
| dc.subject |
IZS v České republice, počet výjezdů IZS, směs von Misesových distribucí |
cze |
| dc.subject |
EMS in the Czech Republic, number of EMS operations, von Mises distribution |
eng |
| dc.title |
Počet výjezdů IZS |
cze |
| dc.title.alternative |
Number of EMS operations |
eng |
| dc.type |
article |
eng |
| dc.description.abstract-translated |
The article is devoted to analysis of Emergency medical services operations. With the help of statistical methods a study has been carried out to analyse number of EMS operations in the Olomouc region, Czech Republic during the year 2009. The article is tried to find estimates of density function on different days. It is also well known, that the capacity of EMS powers influence to the arrival time of emergency medical services. This shows the importance of knowing the number of operation distribution. The statistical model is composed of a finite mixture of circular von Mises distributions. Parameters of the model are estimated using the EM algorithm. The results show that the model composed of a finite mixture of von Mises distribution corresponds to the input data with high significance level. |
eng |
| dc.peerreviewed |
yes |
eng |
| dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
| dc.relation.publisherversion |
http://ssds.sk/casopis/archiv/2015/fss0415.pdf#page=115 |
|
| dc.project.ID |
SGSFEI_2015009/Využití matematického modelování ve vybraných experimentálních a inženýrských úlohách |
cze |
| dc.identifier.obd |
39876014 |
|
