| dc.contributor.advisor |
Marek, Jaroslav |
|
| dc.contributor.author |
Kršíková, Martina
|
|
| dc.date.accessioned |
2016-08-02T10:49:17Z |
|
| dc.date.available |
2016-08-02T10:49:17Z |
|
| dc.date.issued |
2016 |
|
| dc.date.submitted |
2016-05-12 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/64946 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem této diplomové práce je vytvoření programu, který na základě datových souborů bude schopen provádět analýzu užitkovosti jednotlivých dojnic pomocí modelování 305 denního nádoje. Pro odhad laktační křivky a celkového nádoje bude použita Woodova funkce. Neznámé parametry budou odhadovány pomocí metody nelineární regrese. Program dále umožní vypočítat korigovaný 305 denní nádoj na základě zatřídění dojnice do časového intervalu. Dále bude program analyzovat závislost úspěšnosti inseminace na pořadí laktace a naměřených parametrech v mléce a krvi dojnic pomocí metody hlavních komponent a logistické regrese. |
cze |
| dc.format |
47 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
aproximace |
cze |
| dc.subject |
nelineární regrese |
cze |
| dc.subject |
logistická regrese |
cze |
| dc.subject |
metoda hlavních komponent |
cze |
| dc.subject |
rozptyl |
cze |
| dc.subject |
směrodatná odchylka |
cze |
| dc.subject |
Woodova funkce |
cze |
| dc.subject |
polynom |
cze |
| dc.subject |
histogram |
cze |
| dc.subject |
dojivost |
cze |
| dc.subject |
mléko |
cze |
| dc.subject |
inseminace |
cze |
| dc.subject |
databáze |
cze |
| dc.subject |
SQL dotazy |
cze |
| dc.subject |
approximation |
eng |
| dc.subject |
nonlinear regression |
eng |
| dc.subject |
logistic regression |
eng |
| dc.subject |
principal component analysis |
eng |
| dc.subject |
variance |
eng |
| dc.subject |
standard deviation |
eng |
| dc.subject |
Wood's function |
eng |
| dc.subject |
polynomial |
eng |
| dc.subject |
histogram |
eng |
| dc.subject |
milk yield |
eng |
| dc.subject |
milk |
eng |
| dc.subject |
artificial insemination |
eng |
| dc.subject |
database |
eng |
| dc.subject |
SQL queries |
eng |
| dc.title |
Analýza laktace a úspěšnosti inseminace |
cze |
| dc.title.alternative |
Analysis of lactation and success of artificial insemination |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Záhorová, Věra |
|
| dc.date.accepted |
2016-06-13 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The main goal of this diploma thesis is create a program that based on the data files will be able to analyze productivity of cows through modeling 305 daily milk yield. The lactation curve will be estimate by Wood function. The unknown parameters of function will be estimated by nonlinear regression. The program calculate the correct 305 daily milk yield based on the classification cow to the time interval. The program will analyze the dependence of successful insemination to lactation and measured parameters in milk and blood of cows by principal component analysis and logistic regression. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.identifier.signature |
D34543 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.identifier.stag |
29536 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
