| dc.contributor.advisor |
Hájek, Petr |
|
| dc.contributor.author |
Konvalina, Lukáš
|
|
| dc.date.accessioned |
2016-06-09T12:29:46Z |
|
| dc.date.available |
2016-06-09T12:29:46Z |
|
| dc.date.issued |
2016 |
|
| dc.date.submitted |
2016-04-29 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/64221 |
|
| dc.description.abstract |
Diplomová práce se zabývá klasifikací dat Indexu kvality ovzduší. V první části je vysvětlena
problematika týkající se znečištění ovzduší, jeho měření a získávání dat. Další část práce se
zabývá problematikou použitých klasifikátorů, jejich tvorbou a nastavením. Využité
klasifikátory v této práci pracují pomocí metod strojového učení s metodou učení s i bez učitele.
V závěru práce jsou zanalyzovány a porovnány výsledky klasifikátorů. |
cze |
| dc.format |
74 s. |
|
| dc.format.extent |
2404521 bytes |
|
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
|
| dc.subject |
strojové učení |
cze |
| dc.subject |
index kvality ovzduší |
cze |
| dc.subject |
učení s učitelem |
cze |
| dc.subject |
učení bez učitele |
cze |
| dc.subject |
podpůrné vektorové stroje |
cze |
| dc.subject |
machinery learning |
eng |
| dc.subject |
air quality index |
eng |
| dc.subject |
semi supervised learning |
eng |
| dc.subject |
supervised learning |
cze |
| dc.subject |
support vector machine |
eng |
| dc.title |
Modelování indexu kvality ovzduší strojovým učením |
cze |
| dc.title.alternative |
Air quality index modelling by machine learning |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Jirava, Pavel |
|
| dc.date.accepted |
2016-06-07 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Diploma thesis deals with classification of Air Quality Index data. First part looks into
problems of air pollution, its measurement and data acquiring. Follow-up chapters engage in
issues of used classifiers, their formation and settings. Applied classifiers operate by methods
of machine learning with semi-supervised learning. At the conclusion of the diploma thesis are
results of the classifiers analyzed and compared. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D34282 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.identifier.stag |
29729 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
