MODELOVÁNÍ INDEXU KVALITY OVZDUŠÍ METODAMI S NEURČITOSTÍ

Moulisová, Hana

Digitální knihovna UPCE
→
Fakulta ekonomicko-správní / Faculty of Economics and Administration
→
Ústav systémového inženýrství a informatiky / Institute of System Engineering and Informatics
→
Diplomové práce / Theses ÚSII FES (Ing.)
→
Zobrazit záznam

dc.contributor.advisor	Olej, Vladimír	cze
dc.contributor.author	Moulisová, Hana
dc.date.accessioned	2015-08-10T07:36:45Z
dc.date.available	2015-08-10T07:36:45Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10195/60209
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá stavem kvality ovzduší ve třech lokalitách České republiky. První lokalitou je Hradec Králové a zbylé dvě lokace se nalézají v pardubických městských částech Rosice a Dukla. K zjištění stavu kvality ovzduší ve zmíněných oblastech slouží index kvality ovzduší a data poskytnutá Českým hydrometeorologickým ústavem za vymezené období let 2009-2011. Data slouží k návrhu predikčních modelů kvality ovzduší s využitím fuzzy logiky a Fuzzy inferenčního systému typu Takagi-Sugeno programového prostředí MATLAB. Na základě údajů naměřených monitorovacími stanicemi jsou modely navrženy tak, aby indexy předvídaly kvalitu ovzduší pro každé znečišťující látky ovzduší samostatně. Tyto modely mohou být použity k získání přesnější předpovědi indexů kvality ovzduší.	cze
dc.format	88 s.	cze
dc.format.extent	4324443 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Pouze v rámci univerzity	cze
dc.subject	air pollutants	cze
dc.subject	air quality	cze
dc.subject	FIS	cze
dc.subject	fuzzy logic	cze
dc.subject	health effects	cze
dc.subject	index air quality	cze
dc.subject	MATLAB	cze
dc.subject	modeling	cze
dc.subject	optimization	cze
dc.subject	prediction	cze
dc.subject	Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems	cze
dc.subject	fuzzy logika	cze
dc.subject	index kvality ovzduší	cze
dc.subject	kvalita ovzduší	cze
dc.subject	látky znečišťující ovzduší	cze
dc.subject	modelování	cze
dc.subject	optimalizace	cze
dc.subject	predikce	cze
dc.subject	Takagi-Sugeno fuzzy inferenční systémy	cze
dc.subject	zdravotní účinky	cze
dc.title	MODELOVÁNÍ INDEXU KVALITY OVZDUŠÍ METODAMI S NEURČITOSTÍ	cze
dc.title.alternative	Modelling of the air quality index using methods with uncertainty	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dc.date.accepted	2015	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with the state of air quality in three locations in the Czech Republic. The first location is Hradec Králové the second and third location can be found in urban areas Pardubice-Rosice and Dukla. In order to obtain the status of air quality in these areas the air quality index will be used, together with data provided by the Czech Hydrometeorological Institute over a defined period 2009-2011. Data are used to design predictive models of the air quality using fuzzy logic and fuzzy inference system Takagi-Sugeno-type programming environment MATLAB. Based on the data measured by the monitoring stations are designed models anticipating the air quality index for each air pollutant separately. These models can be used to obtain a more accurate prediction of air quality indices.	eng
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.thesis.degree-discipline	Regionální a informační management	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.identifier.signature	D32221	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.description.defence	Studentka seznámila komisi s obsahem své diplomová práce na téma Modelování indexu kvality ovzduaí metodami s neurčitostí. Byly položeny otázky oponenta. Komise dále položila následující otázky: Jaký je konkrétní vklad autorky do výsledku práce? Byly do práce promítnuty hygienické normy? Studentka na otázky odpověděla.	cze
dc.identifier.stag	22780	cze
dc.date.embargo	2015-04-28	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze