| dc.contributor.advisor |
Marek, Jaroslav |
cze |
| dc.contributor.author |
Doupovec, Martin |
|
| dc.date.accessioned |
2014-09-22T12:29:29Z |
|
| dc.date.available |
2014-09-22T12:29:29Z |
|
| dc.date.issued |
2014 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/58185 |
|
| dc.description.abstract |
Shluková analýza je statistická metoda, která se využívá pro rozdělování objektů do skupin na základě jejich podobnosti či nepodobnosti. Diplomová práce se zabývá zevrubným popisem jednotlivých kroků shlukové analýzy a detailně popisuje některé metody a algoritmy hierarchického shlukování, metody rozkladu a algoritmy založené
na neuronových sítích a genetických algoritmech. Užití shlukové analýzy je demonstrováno na dvou praktických úlohách. Praktickou část diplomové práce tvoří aplikace pro shlukování dat, která obsahuje algoritmy popsané v teoretické části. |
cze |
| dc.format |
78 s. |
cze |
| dc.format.extent |
4000080 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/zip |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
shluková analýza |
cze |
| dc.subject |
hierarchické metody shlukování |
cze |
| dc.subject |
metody rozkladu |
cze |
| dc.subject |
neuronové sítě |
cze |
| dc.subject |
genetické algoritmy |
cze |
| dc.subject |
Kohonenova mapa |
cze |
| dc.subject |
FGKA |
cze |
| dc.subject |
GKMODE |
cze |
| dc.subject |
algoritmus k-průměrů |
cze |
| dc.subject |
cluster analysis |
eng |
| dc.subject |
hierarchical clustering |
eng |
| dc.subject |
partitional clustering |
eng |
| dc.subject |
neural networks |
eng |
| dc.subject |
genetic algorithms |
eng |
| dc.subject |
Kohonen map |
eng |
| dc.subject |
FGKA |
eng |
| dc.subject |
GKMODE |
eng |
| dc.subject |
k-means algorithm |
eng |
| dc.title |
Aplikace shlukové analýzy |
cze |
| dc.title.alternative |
Applications of cluster analysis |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Doležel, Petr |
cze |
| dc.date.accepted |
2014 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
Cluster analysis is a statistical method used for dividing of objects into groups based on their similarity or dissimilarity. Diploma thesis deals with the thorough description of individual steps of cluster analysis and describes in detail some of the methods and algorithms of hierarchical clustering, partitional clustering and algorithms based on neural networks and genetic algorithms. Application of cluster analysis is demonstrated on two practical problems. The practical part of the thesis is an application for clustering which contains the algorithms described in theoretical part. |
eng |
| dc.description.department |
Katedra softwarových technologií |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.identifier.signature |
D31579 |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
Vydařená diplomová práce. Student výborně prezentoval a názorně představil výsledky své práce. Dle vedoucího práce se student zhostil tvorby aplikace velmi svědomitě a důkladně. Dle oponenta je po formální stránce práce na nadprůměrné úrovni. |
cze |
| dc.identifier.stag |
23005 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
