dc.contributor.advisor |
Pacáková, Viera |
cze |
dc.contributor.author |
Raková, Eliška |
|
dc.date.accessioned |
2014-06-19T10:16:24Z |
|
dc.date.available |
2014-06-19T10:16:24Z |
|
dc.date.issued |
2014 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/56133 |
|
dc.description.abstract |
Diplomová práce se zaobírá využitím gama rozdělení pravděpodobnosti v pojistné teorii a praxi. Je zaměřena na oblast neživotního pojištění, a to zejména na modelování individuálních pojistných plnění, přibližný model kolektivního rizika a využití gama rozdělení v bayesovských odhadech. Velká pozornost je věnována aproximaci kolektivního rizika posunutým gama rozdělením a modelu Poissonovo/gama bayesovké teorie odhadů. Důraz je kladen také na ukázky aplikace uvedených metod použitím programů Microsoft Office Excel 2007 a Statgraphics Centurion XVI.II. |
cze |
dc.format |
62 s. |
cze |
dc.format.extent |
2166319 bytes |
cze |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
cze |
dc.subject |
neživotní pojištění |
cze |
dc.subject |
gama rozdělení pravděpodobnosti |
cze |
dc.subject |
modely individuálních škod |
cze |
dc.subject |
modely kolektivního rizika |
cze |
dc.subject |
odhad parametrů |
cze |
dc.subject |
bayesovské odhady |
cze |
dc.subject |
testy dobré shody |
cze |
dc.subject |
nettopojistné |
cze |
dc.subject |
model Poissonovo/gama |
cze |
dc.subject |
posunuté gama rozdělení |
cze |
dc.subject |
non-life insurance |
eng |
dc.subject |
gamma probability distribution |
eng |
dc.subject |
loss distributions |
eng |
dc.subject |
collective risk models |
eng |
dc.subject |
parameter estimates |
eng |
dc.subject |
Bayesian estimates |
eng |
dc.subject |
goodness of fit tests |
eng |
dc.subject |
net premium |
eng |
dc.subject |
model Poisson/gamma |
eng |
dc.subject |
translated gamma distribution |
eng |
dc.title |
Gama rozdělení v pojistné teorii a praxi |
cze |
dc.title.alternative |
Gamma distribution in insurance theory and practice |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.contributor.referee |
Gogola, Ján |
cze |
dc.date.accepted |
2014 |
cze |
dc.description.abstract-translated |
This thesis deals with the use of gamma probability distribution in the insurance theory and practice. It focuses on non-life insurance, especially on modelling of individual claims, the approximate model of collective risk and the use of the gamma distribution in Bayesian estimation. Great attention is given to approximation of the collective risk by translated gamma distribution and model Poisson/gamma of Bayesian estimation theory. Emphasis is also placed on application examples of these methods using the programs Microsoft Office Excel 2007 and Statgraphics Centurion XVI.II. |
eng |
dc.description.department |
Ústav matematiky a kvantitativních metod |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Pojistné inženýrství |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.identifier.signature |
D30706 |
cze |
dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
dc.description.defence |
Název práce: Gama rozdělení v pojistné teorii a praxi. Cílem DP je aplikace Gama rozdělení v modelování v pojistné teorii a praxi. Je zaměřena na oblast neživotního pojištění a to zejména na modelování individuálních pojistných plnění. Otázka 1.: Proč máte rozdílné výsledky testů dobré shody v Excelu a v Statgraphicu? Otázka 2.: Tvrdíte, že teoretické početnosti musí být větší než 5. Nevadí, že v tabulce 3. na str. 26 a tabulce 4. na str. 27 jsou i početnosti 4 a 5? |
cze |
dc.identifier.stag |
22820 |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |