| dc.contributor.advisor |
Komárková, Jitka |
cze |
| dc.contributor.author |
Jelínek, Tomáš |
|
| dc.date.accessioned |
2014-06-19T10:14:40Z |
|
| dc.date.available |
2014-06-19T10:14:40Z |
|
| dc.date.issued |
2014 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/55841 |
|
| dc.description.abstract |
Tato práce popisuje problematiku velkých objemů prostorových dat ve spojení s jejich ukládáním. Po teoretické stránce obsahuje jednotlivé možnosti při ukládání prostorových dat. Zachycuje kritéria, která jsou nutná zohlednit při zavádění řešení velkoobjemového ukládání prostorových dat. Na základě zvoleného kritéria se práce zaměřuje na jedno vybrané řešení, které je na univerzitním počítačovém clusteru testováno a konfigurováno pro dosažení nejlepších možných výsledků při ukládání. |
cze |
| dc.format |
63 s. |
cze |
| dc.format.extent |
2020937 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
Big data |
cze |
| dc.subject |
Cloud computing |
cze |
| dc.subject |
Hadoop |
cze |
| dc.subject |
HDFS |
cze |
| dc.subject |
Map Reduce |
cze |
| dc.subject |
velkoobjemová data |
cze |
| dc.subject |
Big data |
eng |
| dc.subject |
Cloud computing |
eng |
| dc.subject |
Hadoop |
eng |
| dc.subject |
HDFS |
eng |
| dc.subject |
MapReduce |
eng |
| dc.subject |
large volume of data |
eng |
| dc.title |
Ukládání velkých objemů prostorových dat |
cze |
| dc.title.alternative |
Storing of large volumes of spatial data |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2014 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
The following theses describes the issues of large volumes of spatial data in relation to their storage. Theoretical part includes the individual options of storing the spatial data. It also captures the criteria that are necessary to take into account when implementing the solution of bulk storage of spatial data. On the basis of the selected criteria, the work focuses on one selected solution, which is tested and configured at the university computer cluster to achieve the best possible results while in the process of storing. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D31320 |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Student představil téma své diplomové práce Ukládání velkých objemů prostorových dat.Otázky komise:Na str. 31 jste formuloval kritérium "Nenáročnost na hardware (C)". Jak konktrétně rozlišujete vysokou a nízkou náročnost na hardware?V poslední kapitole, kap. 8.7 se zabýváte měřením elektrické spotřeby vámi navrženého počítačového clusteru. Jaké konkrétní závěry/doporučení plynou z této kapitoly?
Cluster jste vytvořil vy?Jaký jste použil operační systém?Student na otázky odpovídal. |
cze |
| dc.identifier.stag |
16396 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
