| dc.contributor.advisor |
Komárková, Jitka |
cze |
| dc.contributor.author |
Špidlen, Jakub |
|
| dc.date.accessioned |
2013-07-20T01:56:50Z |
|
| dc.date.available |
2013-07-20T01:56:50Z |
|
| dc.date.issued |
2013 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/52546 |
|
| dc.description.abstract |
Diplomová práce upozorňuje na značný nárůst dat ve světě informatiky a s tím spojené problémy při jejich zpracování. Některé metody pro zpracování velkého objemu dat představuje po teoretické stránce tato práce, z nichž největší pozornost je věnována zřejmě nejmladšímu z trendů, Cloud computingu. Pro samotné zpracování velkého objemu prostorových dat je využit systém Apache Hadoop, naimplementovaný v rámci více-počítačového clusteru, uzpůsobeného jak pro ukázku zpracování, tak pro zátěžové testování jeho výkonnosti. |
cze |
| dc.format |
76 s. |
cze |
| dc.format.extent |
2072617 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
Big data |
cze |
| dc.subject |
Cloud computing |
cze |
| dc.subject |
Hadoop |
cze |
| dc.subject |
MapReduce |
cze |
| dc.subject |
velkoobjemová data |
cze |
| dc.subject |
Big data |
eng |
| dc.subject |
Cloud computing |
eng |
| dc.subject |
Hadoop |
eng |
| dc.subject |
MapReduce |
eng |
| dc.subject |
large volume of data |
eng |
| dc.title |
Zpracování velkých objemů prostorových dat |
cze |
| dc.title.alternative |
Processing of large volume spatial data |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2013 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
The master's thesis highlights the exponential growth of data with occurring problems during their processing. There are introduced some of the large volume data processing methods, while the most important present phenomena is called Cloud computing. Thesis describes the utilization of multi-node cluster of Apache Hadoop system, where the large volume of spatial data is processed. Final results offer the illustration of Hadoop implementation and some performance testing presented by charts as well. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D28130 |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Student představil komisi výsledky diplomové práce na téma Zpracování velkých objemů prostorových dat, objasnil postup řešení a prezentoval výstupy své práce. Na otázky odpovídal pohotově: Proč je v práci uvedena ČSOB pojišťovna? Používá se model i s distribuovaným výpočtem a příklad? |
cze |
| dc.identifier.stag |
16256 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
