Využití soft computingu pro redukci atributů v informačním systému
Diplomová práceOtevřený přístupDatum publikování
2012
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá zhodnocením vlivu redukce atributů dat na výsledky zpracování těchto dat pomocí různých klasifikačních metod soft computingu, především s ohledem na přesnost a časovou náročnost výsledného řešení. Teoretická část práce se věnuje problematice zpracování dat, redukci jejich atributů a popisu hlavních metod soft computingu s důrazem především na metody, které jsou v práci dále použity.
Rozsah stran
78 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informatika ve veřejné správě
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
D25728
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (sklad)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
redukce atributů, selekce atributů, soft computing, neuronové sítě, MLP, RBF, klasifikační úlohy, naivní bayesovský klasifikátor, atribute reduction, feature selection, soft computing, neural network, MLP, RBF, classification task, naive bayes