| dc.contributor.advisor |
Kořínek, Tomáš |
cze |
| dc.contributor.author |
Ouřecká, Michaela
|
|
| dc.date.accessioned |
2012-07-15T22:39:50Z |
|
| dc.date.available |
2012-07-15T22:39:50Z |
|
| dc.date.issued |
2012 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/45618 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem bakalářské práce bylo vypracovat podklady pro předmět PZDM a popsat problematiku data miningu od přípravy dat do konečných výstupů se zaměřením na shlukovou analýzu. Teoretická část zahrnuje seznámení s termínem data mining a popisuje principy vybraných
metod shlukové analýzy. Práce uvádí v praktické části příklad zpracování datového souboru prostřednictvím shlukové analýzy v softwarovém prostředí Clementine. Data miningový proces postupuje dle metodologie CRISP - DM. |
cze |
| dc.format |
47 s. |
cze |
| dc.format.extent |
1371363 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
Data mining |
cze |
| dc.subject |
metodika CRISP-DM |
cze |
| dc.subject |
shluková analýza |
cze |
| dc.subject |
shlukování dat |
cze |
| dc.subject |
analýza shluků |
cze |
| dc.subject |
analýza dat |
cze |
| dc.subject |
Data mining |
eng |
| dc.subject |
CRISP - DM metodology |
eng |
| dc.subject |
cluster analysis |
eng |
| dc.subject |
clustering |
eng |
| dc.subject |
data analysis |
eng |
| dc.title |
Zpracování podkladů pro seminář předmětu PZDM v softwarovém prostředí Clementine - shluková analýza |
cze |
| dc.title.alternative |
Elaboration of educational materials for the seminar of the
subject PZDM in the Clementine software environment - cluster analysis |
eng |
| dc.type |
bakalářská práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2012 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
The aim of the thesis was to elaborate documents for the seminar of the subject PZDM and describe the problems of data mining in terms of cluster analysis from data preparation to the final outputs. The theoretical part describes the principles of some selected methods of cluster analysis and there is one example from the data file elaborated in Clementine software environment in the practical part of the thesis. Data mining process follow the methodology of CRISP - DM. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační a bezpečnostní systémy |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D25702 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Studentka práci představila. Komise konstatovala, že cíle práce byly naplněny. Otázky: V jaké podobě dostanou studenti ukázkový příklad? Existují nějaké konkrétní dotace (na ukázkovém příkladu uvedeny dotace)? Proč byla zvolena pouze metody K-MEANS? Proč v práci není standardizace? Dělá algoritmus K-MEANS sám standardizaci a normalizaci? Drobné výtky k neúplnému popisu, proto pochopení studentů. |
cze |
| dc.identifier.stag |
16356 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
