Návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků
Diplomová práceDatum publikování
2011
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce je zaměřena na návrh pravděpodobnostních neuronových sítí pro modelování bankrotu podniků. Zabývá se tedy návrhem modelu pravděpodobnostní neuronové sítě. Pro proces učení této neuronové sítě jsou použita data jednotlivých amerických podniků z období 2001 - 2010. V úvodních kapitolách je věnována pozornost shrnutí současného stavu v oblasti modelování bankrotu podniků a navrhnutí vhodných parametrů pro modelování bankrotu podniku. Další část diplomové práce pojednává o neuronových sítích a následně o pravděpodobnostních neuronových sítích.
Rozsah stran
75 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Práce bude přístupná pouze v rámci univerzity od 30.6.2012
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informatika ve veřejné správě
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
D25014
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (sklad)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
neuronové sítě, pravděpodobnostní neuronové sítě, klasifikace, podniky, bankroty, neural networks, probabilistic neural networks, classification, corporate, bankruptcy