dc.contributor.advisor |
Doležel, Petr |
cze |
dc.contributor.author |
Moravec, Miroslav
|
|
dc.date.accessioned |
2011-07-11T23:11:21Z |
|
dc.date.available |
2011-07-11T23:11:21Z |
|
dc.date.issued |
2011 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/39747 |
|
dc.description.abstract |
Klasifikační práce se zabývá především problematikou odhadů parametrů modelů ARMA. Ve druhé kapitole jsou vysvětleny základní pojmy nezbytné pro pochopení následného popisu ARMA modelů a dalších představitelů Boxovy-Jenkinsovy metodologie. Prostřední část práce je věnována výkladu o třech optimalizačních technikách, kterými jsou metody Nelder-Mead a nejmenších čtverců a hledání řešení s pomocí genetického algoritmu. V závěru práce je popsána aplikace určená pro odhad parametrů ARMA modelů prostřednictvím těchto metod a následně jsou na základě odhadů této aplikace dané techniky porovnány. |
cze |
dc.format |
60 s. |
cze |
dc.format.extent |
1417880 bytes |
cze |
dc.format.mimetype |
application/zip |
cze |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
cze |
dc.subject |
ARMA model |
cze |
dc.subject |
genetické algoritmy |
cze |
dc.subject |
metoda Nelder-Mead |
cze |
dc.subject |
metoda nejmenších čtverců |
cze |
dc.subject |
genetic algorithms |
eng |
dc.subject |
Nelder-Mead method |
eng |
dc.subject |
the method of least squares |
eng |
dc.title |
Hledání parametrů modelů dynamických systémů |
cze |
dc.title.alternative |
Parameters tuning of dynamic systems models |
eng |
dc.type |
bakalářská práce |
cze |
dc.date.accepted |
2011 |
cze |
dc.description.abstract-translated |
The classification work is mainly concerned about the issue of parameter estimation of ARMA models. The second chapter explains the basic concepts necessary to understand the following describe the ARMA models, and other representatives of the Box-Jenkins methodology. The middle part is devoted to discussion of the three optimization techniques, which are methods of Nelder-Mead and the method of the least squares and finding solutions by using genetic algorithm. The conclusion describes an application designed to estimate the parameters of ARMA models via these methods and subsequently, based on estimates of the application these techniques are compared. |
eng |
dc.description.department |
Katedra informačních technologií |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Bc. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
dc.identifier.signature |
D24834 |
|
dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
dc.description.defence |
Cílem bakalářské práce bylo porovnat tři přístupy k hledání parametrů ARMA modelů dynamických systémů, a to metodu nejmenších čtverců, jednoho zástupce klasických optimalizačních technik a jednoho zástupce evolučních optimalizačních technik. Z posudku vedoucího práce student splnil zadání v plném rozsahu. Formální stránka práce je nadprůměrná. Jednotlivé oddíly jsou členěny logicky. V práci se vyskytuje minimum překlepů. Legenda u grafů v aplikaci je řešena dosti nestandardně. Teoretická část práce může sloužit jako příručka v počátcích studia teorie systémů a optimalizace, nicméně hlavním přínosem je uživatelsky příjemná aplikace umožňující jednoduše pomocí třech rozdílných principů určovat experimentální identifikací parametry modelovaných systémů. Bakalářská práce byla vedoucím i zkušební komisí ohodnocena klasifikačním stupněm výborně, celkový výsledek státní závěrečné zkoušky - výborně. |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |