Modelování predikce ozónu pomocí dopředných neuronových sítí
Diplomová práce Náhled není k dispozici
Datum publikování
2011
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Tato diplomová práce se zabývá modelováním predikce ozónu pomocí dopředných a frontálních neuronových sítí. Jako vstupní hodnoty jsou použity ukazatele, kterými se zjišťuje kvalita ovzduší, dále doplňující meteorologická měření a také údaje o tom, v který den byly tyto hodnoty naměřeny. Tato data byla naměřena na sídlišti Dukla v Pardubicích. Je zde popsána problematika ozónové vrstvy Země a také jsou zde charakterizovány dopředné neuronové sítě a frontální neuronové sítě. Dále jsou zde navrženy modely na predikci ozónu, které jsou verifikovány ve Stuttgartském simulátoru neuronových sítí a nakonec jsou analyzovány jejich výsledky.
Rozsah stran
69 s., 11 s. příloh
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informatika ve veřejné správě
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
D24716
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (sklad)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
ozón, ozónová vrstva Země, predikce, dopředné neuronové sítě, frontální neuronové sítě, JavaNNS, ozone, Earth´s ozone layer, prediction, feed-forward neural networks, frontal neural networks, JavaNNS