| dc.contributor.advisor |
Fabián, Petr |
cze |
| dc.contributor.author |
Bradáč, Kamil
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-03T12:16:15Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-03T12:16:15Z |
|
| dc.date.issued |
2010 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/36405 |
|
| dc.description.abstract |
Diplomová práce se zabývá problematikou analýzy zadluženosti obcí pomocí fuzzy logických neuronových sítí. K vlastnímu modelování byl použit ANFIS toolbox programu Matlab od společnosti MathWorks. Jako fuzzy inefernčí systém byl použit fuzzy inferenční systém typu Takagi-Sugeno. Jako vstupní hodnoty pro modelování bylo vybráno 12 parametrů pro 184 obcí východočeského kraje, kde zdrojem těchto dat byl Český statistický úřad. V diplomové práci jsou popsány základní charakteristiky obce, její působnosti, rozpočtu, vývoj zadluženosti obcí v České republice po roce 1994, dále pak základy neuronových sítí a fuzzy inferenčního systému. Vlastní modelování je provedeno ve fuzzy toolboxu v Matlabu od společnosti MathWorks. |
cze |
| dc.format |
75 s., 6 s. příloh |
cze |
| dc.format.extent |
1403245 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
obce |
cze |
| dc.subject |
rozpočty |
cze |
| dc.subject |
Zadluženost |
cze |
| dc.subject |
neuronové sítě |
cze |
| dc.subject |
fuzzy inferenční systémy |
cze |
| dc.subject |
fuzzy logické neuronové sítě |
cze |
| dc.subject |
Modelování |
cze |
| dc.subject |
municipalities |
eng |
| dc.subject |
budgets |
eng |
| dc.subject |
indebtedness |
eng |
| dc.subject |
Neural Networks |
eng |
| dc.subject |
fuzzy inferencel systems |
eng |
| dc.subject |
fuzzy logic neural networks |
eng |
| dc.subject |
modeling |
eng |
| dc.title |
Video jakou součást multimediálních informačních systémů |
cze |
| dc.title.alternative |
Video as a part of multimedia information systems |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2010 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
Thesis deals with the analysis of indebtedness of municipalities using fuzzy logic neural networks. The self-modeling was used ANFIS toolbox of program Matlab from MathWorks. The fuzzy system was used fuzzy inference system of Takagi-Sugeno type. As input values for modeling parameters were selected 12 municipalities for 184 east region, where the source of these data was the Czech statistical office. Thesis describes the basic characteristics of the village, her scope, budget, development of the debt of municipalities in the Czech Republic after 1994, then the foundations of neural networks and fuzzy inferenčního system. The modeling is done in the fuzzy toolbox in Matlab from MathWorks. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D22251 |
cze |
| dc.identifier.signature |
D22251 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Student představil svou práci, především pak součást porovnávající jednotlivé typy kodeků popřípadě formátů. Také se soustředil na zatížení počítače při zpracování a kvalitu komprimovaných snímků. V poslední části následně představil své aplikace (webovou a desktopovou), které pomáhají při výběru a porovnání codeků, formátů. Otázky se týkaly rozdělení formátů a jejich využití. |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
